aclnnRepeatInterleaveWithDim

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：将tensor中的每个元素根据dim这个维度，重复Tensor repeats中对应位置的相应次数。

• 示例：假设input tensor是 [[a, b], [c, d], [e, f]]。repeats为([1, 2, 3]), dim为0。 那么最后生成的tensor为 ([[a, b], [c, d], [c, d], [e, f], [e, f], [e, f]])。 在dim 0维度，对应的a、b会重复1次，对应的c、d会重复2次，对应的e、f会重复3次。

  假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]])。repeats为([2]), dim为0。 那么最后生成的tensor为 [ [a, b], [a, b], [c, d], [c, d], [e, f], [e, f]]。 在dim 0维度，对应的a、b会重复2次，对应的c、d会重复2次，对应的e、f会重复2次。 注意：该场景等效于 repeats为(2)。

函数原型

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveWithDimGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveWithDim”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveWithDimGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* repeats, int64_t dim, int64_t outputSize, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveWithDim(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnRepeatInterleaveWithDimGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，功能说明中待被数据复制的输入tensor。支持空tensor, 支持undefined。undefined支持ND，shape支持1-8维。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT类型。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT类型。

  • repeats(aclTensor*, 计算输入)：重复的次数。Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、INT64。repeats只能为0D / 1D tensor。如果为1D tensor，那么repeats的size必须为1或self的dim维度的size。支持空tensor，支持undefined。undefined支持ND。

  • dim(int64_t, 计算输入)：进行重复的维度，Host侧的int64_t类型。范围为[-self.dim(), self.dim() - 1]。

  • outputSize(int64_t, 计算输入)：dim维度在进行重复后的最终大小。Host侧的int64_t类型。如果repeats中有多个值，则outputSize值必须为repeats的求和。如果repeats只有一个元素时，则outputSize值必须为repeats * self的dim维度size。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，功能说明中数据复制完成的输出tensor。数据类型需要与self一致，undefined支持ND。如果repeats中有多个值，out的shape在dim维度下的size等于repeats中所有元素的和，如果repeats只有一个元素时，out的shape在dim维度下的size等于repeats * self的dim维度下的size。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT类型。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT类型。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnRepeatInterleaveWithDim

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveWithDimGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

在计算时需要满足以下要求：

• repeats只能为0D / 1D tensor。 如果为1D tensor，那么repeats的size必须为1或self的dim维度的size。 repeats tensor中的值必须为自然数。

• outputSize的值必须符合以下计算结果： 当repeats中只有一个元素时，outputSize = self的dim维度的size * repeats的值。 当repeats中有多个值时，outputSize = repeats的值之和。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。