aclnnRepeatInterleaveTensor
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
| [object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
算子功能：针对Tensor repeats的第i个元素，将 i 重复 repeats[i]次。
示例：假设 repeats为([1, 3])。那么最后生成的tensor为 tensor([0, 1, 1, 1])。 对于repeats的第0个元素 1，意为将0重复1次。对于repeats的第1个元素3，意为将1重复3次。
函数原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveTensor”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* repeats, int64_t outputSize, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize
参数说明：
repeats(aclTensor*, 计算输入)：重复的次数。Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、INT64。repeats为1D Tensor (包括shape=[0,]的场景)，支持空tensor。支持undefined，undefined支持ND。
outputSize(int64_t, 计算输入)：进行重复后的tensor最终大小。Host侧的int64_t类型。outputSize必须等于repeats的值之和。
out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型需要与repeats一致，shape维度与repeats一致，元素个数等于repeats的值之和。
workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
[object Object]
aclnnRepeatInterleaveTensor
参数说明：
workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveTensorGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束说明
在计算时需要满足以下要求：
- repeats只能为1D tensor (包括shape=[0,]的场景)。 repeats tensor中的值必须为自然数。
- outputSize的值必须等于 repeats的值之和。
- outputSize的值不能超过2^22。
调用示例
示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。