aclnnRepeatInterleave
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
| [object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
算子功能：将tensor self进行flatten后，重复Tensor repeats中的相应次数。
示例： 假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]]), repeats为([1, 2, 2, 1, 1, 1])。 那么最后生成的tensor为 tensor([a, b, b, c, c, d, e, f])，输出tensor的元素个数为8，与repeats中所有元素之和相同 将tensor进行flatten后，input转变为 ([a, b, c, d, e, f])。该tensor与repeats一一对应进行复制，a重复1次、b重复2次、c重复2次，以此类推。
假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]]), repeats为([2])。 那么最后生成的tensor为 tensor([a, a, b, b, c, c, d, d, e, e, f, f])。 将tensor进行flatten后，input转变为 ([a, b, c, d, e, f])。该tensor中的每个元素复制repeats中的元素次数，也就是每个元素复制2次。 注意：该场景等效于 repeats为(2)。
函数原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleave”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnRepeatInterleaveGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* repeats, int64_t outputSize, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnRepeatInterleave(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnRepeatInterleaveGetWorkspaceSize
参数说明：
self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，功能说明中待被数据复制的输入tensor。支持空tensor，支持undefined。undefined支持ND，shape支持0-8维。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT类型。
repeats(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，重复的次数。数据类型支持INT32、INT64。repeats只能为0D / 1D Tensor。如果为1D Tensor，那么repeats的size必须为1或self的元素个数。支持空tensor，支持undefined。undefined支持ND。
outputSize(int64_t, 计算输入)：进行重复后的tensor最终大小。Host侧的int64_t类型。当repeats中只有一个元素时，outputSize = self的元素个数 * repeats的值。当repeats中有多个值时，outputSize = repeats的值之和。
out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，功能说明中数据复制完成的输出tensor。数据类型需要与self一致，支持undefined。undefined支持ND，shape为1D Tensor，shape大小与outputSize相同。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、FLOAT类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT类型。
workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
[object Object]
aclnnRepeatInterleave
参数说明：
workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRepeatInterleaveGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束说明
在计算时需要满足以下要求：
- repeats只能为0D / 1D tensor。 如果为1D tensor，那么repeats的size必须为1或self的元素个数。 repeats tensor中的值必须为自然数。
- outputSize的值必须符合以下计算结果： 当repeats中只有一个元素时，outputSize = self的元素个数 * repeats的值。 当repeats中有多个值时，outputSize = repeats的值之和。
调用示例
示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。