aclnnRemainderScalarTensor

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能: 将scalar self进行broadcast成和tensor other一样shape的tensor以后，其中的每个元素都转换为除以other的对应元素以后得到的余数。该结果与除数other同符号，并且该结果的绝对值是小于other的绝对值。 实际计算remainder(self, other) 等效于以下公式：

  $$out_i = self - floor(self / other_i) * other_i$$

• 示例：

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnRemainderScalarTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRemainderScalarTensor”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRemainderScalarTensorGetWorkspaceSize(const aclScalar *self, const aclTensor *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRemainderScalarTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnRemainderScalarTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclScalar*, 计算输入)：公式中的输入self，Host侧的aclScalar。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须能转换为out的数据类型。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须能转换为out的数据类型。

  • other(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入other, Device侧的aclTensor，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须能转换为out的数据类型。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），并且推导出的数据类型必须能转换为out的数据类型。

  • out(aclTensor *, 计算输出)：公式中的输出out，Device侧的aclTensor。shape需要与other一致。支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnRemainderScalarTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRemainderScalarTensorGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 当self的数据类型为INT32时，优先保障在范围[-2^24, 2^24]内的功能和精度；
• 当other为0，且self的数据类型为整型时，out的结果为self。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。