aclnnReflectionPad3dBackward
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
- 算子功能:计算undefinedapi的反向传播。
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnReflectionPad3dBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclIntArray* padding, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnReflectionPad3dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 反向传播的输入,Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。shape支持四维或五维且与self和gradInput一致,shape需要与reflection_pad3d正向传播的output一致。undefined支持ND。
- self(aclTensor*, 计算输入):正向的输入张量,Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。维度支持四维或五维且与gradOutput和gradInput一致,shape与gradInput一致。undefined支持ND。
- padding(aclIntArray*,计算输入):Device侧的aclIntArray数组,长度为6,数值依次代表左右上下前后需要填充的值。padding前两个数值需小于self最后一维度的数值,中间两个数值需小于self倒数第二维度的数值,后两个数值需小于self倒数第三维度的数值。
- gradInput(aclTensor*,计算输出):反向传播的输出,Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。维度支持四维或五维,shape支持四维或五维且与gradOutput和self一致,undefined支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。[object Object]
aclnnReflectionPad3dBackward
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
当gradOutput中元素个数大于300*1024*1024有运行超时风险。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]