aclnnReduceNansum
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
| [object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
算子功能：将tensor中NaN处理为0后，返回输入tensor给定维度上的和。
函数原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReduceNansum”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* dim, bool keepDim, aclDataType dtype, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnReduceNansum(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize
参数说明：
self(aclTensor*, 计算输入)：输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16，且数据类型和out的dtype满足可转换关系（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
dim(aclIntArray*, 计算输入)：参与计算的维度，取值范围为[-self.dim(), self.dim()]，dim数组长度为0时，对所有轴做ReduceNansum计算，数据类型支持INT32、INT64。
keepDim(bool, 计算输入)：是否在输出张量中保留要缩减的维度。
dtype(aclDataType, 计算输入)：返回张量的所需数据类型，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。
out(aclTensor*, 计算输出)：输出tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16，且数据类型和self的dtype满足可转换关系（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
[object Object]
aclnnReduceNansum
参数说明：
workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReduceNansumGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束说明
无
调用示例
示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。