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aclnnRReluWithNoise&aclnnInplaceRReluWithNoise

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]

功能说明

  • 算子功能:实现了带噪声的随机修正线性单元激活函数,它在输入小于等于0时,斜率为a;输入大于0时斜率为1

  • 计算公式:

    RReluWithNoise(self)={self,self>0aself,self0RReluWithNoise(self)=\begin{cases} self, & self\gt0 \\ a*self, & self\le 0 \end{cases}

    其中a是随机变量,服从均匀分布UU(lower,upper)。 如果是训练模式(training == true),noise计算公式如下:

    noisei={1,selfi>0a,selfi0noise_i = \begin{cases} 1, & self_i \gt 0 \\ a, & self_i \le 0 \end{cases}

函数原型

  • aclnnRReluWithNoise和aclnnInplaceRReluWithNoise实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。

    • aclnnRReluWithNoise:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
    • aclnnInplaceRReluWithNoise:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
  • 每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize”或”aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize“接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnRReluWithNoise”或”aclnnInplaceRReluWithNoise“接口执行计算。

    • aclnnStatus aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *noise, const aclScalar *lower, const aclScalar *upper, bool training, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)

    • aclnnStatus aclnnRReluWithNoise(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

    • aclnnStatus aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* noise, const aclScalar* lower, const aclScalar* upper, bool training, int64_t seed, int64_t offset, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

    • aclnnStatus aclnnInplaceRReluWithNoise(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor*,计算输入): 待进行RReluWithNoise计算的入参,公式中的selfself,Device侧的aclTensor,支持undefinedundefined支持ND。shape支持的维度不超过1024。且数据类型、shape和undefined需要与out的数据类型、shape和数据格式保持一致。支持空Tensor。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • noise(aclTensor*,计算输入): 公式中的noiseinoise_i,Device侧的aclTensor,Size需要不小于self(shape建议与self一致),且数据类型和undefined需要与self的数据类型和数据格式保持一致。shape支持的维度不超过1024。支持空Tensor。支持undefined
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • lower(aclScalar*,计算输入): 均匀分布UU中的lower,Device侧的aclScalar,且数据类型需要与self、out满足数据类型推导规则(参见undefined)。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • upper(aclScalar*,计算输入): 均匀分布UU中的upper,Device侧的aclScalar,且数据类型需要与self、out满足数据类型推导规则(参见undefined)。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • training(bool,计算输入): bool类型变量,区分是训练还是推理。
    • seed(int64_t, 计算输入): int64_t类型变量,随机数生成器的种子,影响生成的随机数序列。
    • offset(int64_t,计算输入): int64_t类型变量,随机数生成器的偏移量,影响生成的随机数序列的位置。偏移量设置后,生成的随机数序列会从指定位置开始。
    • out(aclTensor*,计算输出): Device侧的aclTensor,且数据类型、shape和undefined需要与self的数据类型、shape和数据格式保持一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined

[object Object]

aclnnRReluWithNoise

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参): 在Device侧申请的workspace大小, 由第一段接口aclnnRReluWithNoiseGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参): op执行器, 包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参): 指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined

aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor*,计算输入): 公式中的selfself,Device侧的aclTensor,undefined支持ND。shape支持的维度不超过1024。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • noise(aclTensor*,计算输入): 公式中的noiseinoise_i,Device侧的aclTensor,Size需要不小于self(shape建议与self一致),且数据类型和undefined需要与self的数据类型和数据格式保持一致。shape支持的维度不超过1024。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • lower(aclScalar*,计算输入): 均匀分布UU中的lower,Device侧的aclScalar,且数据类型需要与self一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • upper(aclScalar*,计算输入): 均匀分布UU中的upper,Device侧的aclScalar,且数据类型需要与self一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • training(bool,计算输入): bool类型变量,区分是训练还是推理。
    • seed(int64_t,计算输入): int64_t类型变量,随机数生成器的种子,影响生成的随机数序列。
    • offset(int64_t,计算输入): int64_t类型变量,随机数生成器的偏移量,影响生成的随机数序列的位置。偏移量设置后,生成的随机数序列会从指定位置开始。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined

[object Object]

aclnnInplaceRReluWithNoise

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceRReluWithNoiseGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]