aclnnQuantize
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
- 算子功能:对输入张量进行量化处理。
- 计算公式:
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnQuantizeGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnQuantize”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnQuantizeGetWorkspaceSize(const aclTensor* x, const aclTensor* scales, const aclTensor* zeroPoints, aclDataType dtype, int32_t axis, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnQuantize(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnQuantizeGetWorkspaceSize
参数说明
- x(aclTensor*, 计算输入):表示需要进行量化的源数据张量,公式中的
x
,Device侧的aclTensor,undefined支持ND,支持undefined。维度仅支持1到8维。- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
- scales(aclTensor*, 计算输入):表示量化过程中对x进行scales的张量,公式中的
scales
,Device侧的aclTensor,维度需要为1维,undefined支持ND,支持undefined,size需要为1或和输入x中axis轴的size相等。- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16,当数据类型为BFLOAT16时,x、zeroPoints数据类型均为BFLOAT16。
- zeroPoints(aclTensor*, 计算输入):表示量化过程中对x进行offset的张量,公式中的
zeroPoints
,Device侧的aclTensor,支持传入空指针,维度需要为1维,undefined支持ND,支持undefined,size需要为1或和输入x中axis轴的size相等,并与scales的size相等。- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持INT32、INT8、UINT8。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持INT32、INT8、UINT8、BFLOAT16,当数据类型为BFLOAT16时,x、scales数据类型均为BFLOAT16。
- dtype(aclDataType,入参):表示量化输出Tensor的数据类型。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:支持ACL_INT8、ACL_UINT8、ACL_INT32。
- axis(int32_t,入参):Host侧的整型,表示需要进行量化的elewise轴,其他的轴做broadcast,当输入的scales和zeroPoints的size均为1时,该参数实际不使用。支持范围为小于输入x的维度数且大于等于x维度数的负值。
- out(aclTensor*,计算输出):表示量化输出Tensor,公式中的
out
,Device侧的aclTensor,其shape需要与self一致,数据类型由入参dtype指定,undefined支持ND,支持undefined。- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持INT8、UINT8、INT32。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- x(aclTensor*, 计算输入):表示需要进行量化的源数据张量,公式中的
返回值
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnQuantize
参数说明
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnQuantizeGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]