aclnnQuantMatmulAllReduce

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	×
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如BUS ERROR等。

功能说明

• 算子功能：对量化后的入参x1、x2进行matmul计算后，接着进行dequant计算，接着与x3进行add操作，最后做all_reduce计算。 支持pertensor、perchannelundefined。
• 计算公式：$$output= allReduce(dequantScale*(x1_{int8}@x2_{int8} + bias_{int32}) + x3)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnQuantMatmulAllReduce”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize(const aclTensor *x1, const aclTensor *x2, const aclTensor *bias, const aclTensor *x3, const aclTensor *dequantScale, const char* group, const char *reduceOp, int64_t commTurn, int64_t streamMode, const aclTensor *output, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);
• aclnnStatus aclnnQuantMatmulAllReduce(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream);

aclnnQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入x1，数据类型支持INT8，undefined支持ND，不支持非连续输入。Device侧的aclTensor，mm左矩阵，当前版本仅支持二维或者三维输入。
  • x2(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入x2，数据类型支持INT8，Device侧的aclTensor，mm右矩阵。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]：undefined支持ND（当前版本仅支持二维输入）和FRACTAL_NZ格式（当前版本仅支持四维输入）。当x2的undefined为FRACTAL_NZ时，配合undefined和undefined完成undefinedND到undefinedNZ的转换，undefined仅支持transpose场景。
  • bias(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入bias，数据类型支持INT32，undefined支持ND。Device侧的aclTensor，可选，可为空。当前版本仅支持一维输入。
  • x3(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入x3，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16，undefined支持ND。Device侧的aclTensor，matmul计算后的add计算，shape与output一致，可选，可为空。
  • dequantScale(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入dequantScale，数据类型支持INT64、UINT64、BFLOAT16，undefined支持ND。matmul计算后的去量化系数，可选，可为空，shape在pertensor场景为(1)，perchannel场景为(n)/(1, n)。
  • group(char*, 计算输入)：通信域名称，数据类型支持String，通过Hccl提供的接口“extern HcclResult HcclGetCommName(HcclComm comm, char* commName);”获取，其中commName即为group。
  • reduceOp(char*, 计算输入)：reduce操作类型，数据类型支持String，当前版本仅支持"sum"。
  • commTurn(int64_t, 计算输入)：通信数据切分数，数据类型支持INT64，即总数据量/单次通信量。当前版本仅支持输入为0。
  • streamMode(int64_t, 计算输入)：Host侧的整型，数据类型支持INT64，流模式的枚举，当前只支持枚举值1。
  • output(aclTensor *, 输出)：公式中的输出output，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。Device侧的aclTensor，计算+通信的结果。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnQuantMatmulAllReduce

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream,入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。
• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维。其shape为(k, n)，k轴满足mm算子入参要求，k轴相等。不支持x1、x2为空矩阵。
• m大小不超过2147483647，x1与x2的最后一维大小不超过65535，x1的最后一维指k，x2的最后一维指转置时的k或非转置时的n。bias若非空，shape为(n)。x3若非空，shape与output相同。
• 当输入x1的shape为(b, s, k)时，输出output的shape为(b, s, n)，当输入x1的shape为(m, k)时，输出output的shape为(m, n)。
• 传入的x1、x2、dequantScale或者output不为空指针。
• x1和x2、dequantScale、output、bias（非空场景）、x3（非空场景）的数据类型和数据格式需要在支持的范围之内。
• 若输出output类型为FLOAT16，dequantScale的类型为INT64、UINT64；若输出output类型为BFLOAT16，dequantScale的类型为BFLOAT16，x3的类型为BFLOAT16。
• streamMode的数据在可选范围内，目前仅支持1。
• 只支持x2矩阵转置/不转置，x1矩阵不支持转置场景。
• 仅支持hccs链路all mesh组网。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]：支持1、2、4、8卡。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。