aclnnQr

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：对输入Tensor进行正交分解。

• 计算公式：

$$A = QR$$

其中$A$为输入Tensor，维度至少为2， A可以表示为正交矩阵$Q$与上三角矩阵$R$的乘积的形式。

• 示例：

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnQrGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnQr”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnQrGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, bool some, aclTensor *Q, aclTensor *R, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnQr(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnQrGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的$A$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持undefined，undefined支持ND，shape维度至少为2且不大于8, shape形如[..., M, N], 其中...表示0-6维。

  • some(bool, 计算输入)：该参数决定了Q是否为方阵。设为false时，Q为方阵，例如A[..., M, N]，输出完整的Q[..., M, M]、R[...,M, N]；设为true时，Q为瘦矩阵，例如A[..., M, N]，输出Q[..., M, K]、R[..., K, N]，其中K为M、N的最小值。

  • Q(aclTensor *, 计算输出)：公式中的$Q$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持undefined，undefined支持ND，且undefined需要与self、R一致。shape约束参考some参数说明。

  • R(aclTensor *, 计算输出)：公式中的$R$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持undefined，undefined支持ND，且undefined需要与self、Q一致。shape约束参考some参数说明。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnQr

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnQrGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。