aclnnPreluBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：激活函数Prelu的反向函数。 gradInput的计算公式如下：

$$gradInput_{i,j,...}= \begin{cases} gradOutput_{i,j,...}, & if\ self_{i,j,...} > 0 \\ gradOutput_{i,j,...} * weight_{i}, & if\ self_{i,j,...} <= 0 \end{cases}$$

gradWeight的计算公式如下：

$$gradWeight_{j}=\sum_{i,...} \begin{cases} 0, & if\ self_{i,j,...} > 0 \\ gradOutput_{i,j,...} * self_{i,j,...}, & if\ self_{i,j,...} <= 0 \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPreluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* weight, aclTensor* gradInput, aclTensor* gradWeight, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnPreluBackward(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor *，计算输入)：反向传播的梯度值。公式中的gradOutput，Device侧的tensor，dtype需要与self相同，shape需要与self满足undefined，且Broadcast后shape与self的shape相等，支持undefined，undefined支持ND。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  • self(aclTensor *，计算输入)：prelu的正向输入值。公式中的self，Device侧的tensor，支持undefined，undefined支持ND。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  • weight(aclTensor *，计算输入)：prelu的权重。公式中的weight，Device侧的tensor，dtype需要与self相同，支持undefined，undefined支持ND。支持空Tensor。
    • 支持的shape：
      • 当self的shape维度大于1维时，weight的shape维度可以与self的shape维度相同且第2维度的值保持一致，同时weight的shape其他维度的值为1；或者weight是1维Tensor，元素个数为self的shape的第2维度。
      • 否则，weight元素个数为1。
    • 支持的数据类型：
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  • gradInput(aclTensor *，计算输出)：为self的梯度值。dtype需要与self相同，支持undefined，shape需要与gradOutput满足undefined，undefined支持ND，需要与self的shape和数据类型相同。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  • gradWeight(aclTensor *，计算输出)：为weight的梯度值。dtype需要与self相同，支持undefined，undefined支持ND，需要与weight的数据类型相同。gradWeight的shape与weight的shape保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnPreluBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspace_size(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。