aclnnPowScalarTensor

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	√
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：exponent每个元素作为input对应元素的幂完成计算。

• 计算公式：

$$out_i = x_i^{exponent_i}$$

• 算子约束：INT32整型计算在如下范围以外的场景, 会出现超时；

  shape	exponent_value
  <=100000（十万）	-200000000~200000000(两亿)
  <=1000000（百万）	-20000000~20000000(两千万)
  <=10000000（千万）	-2000000~2000000(两百万)
  <=100000000（亿）	-200000~200000(二十万)
  <=1000000000（十亿）	-20000~20000(两万)

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPowScalarTensor”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize(const aclScalar* self, const aclTensor* exponent, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnPowScalarTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclScalar*，计算输入)：Host侧的aclScalar。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16，且与exponent满足undefined。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128，且与exponent满足undefined。

  • exponent(aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，shape维度不高于8维，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16，且与self满足undefined。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128，且与self满足undefined。

  • out(aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor。数据类型需要是self的数据类型与exponent的数据类型推导之后可转换的数据类型（参见undefined），shape需要与exponent保持一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128。

  • workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnPowScalarTensor

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：该场景下，如果计算结果取值超过了设定的数据类型取值范围，则会以该数据类型的边界值作为结果返回。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。