aclnnNLLLoss2d

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：计算负对数似然损失值。

• 计算公式：

  当reduction为none时：

  $$\ell(x, y) = L = \{l_1,\dots,l_N\}^\top, \quad l_n = - w_{y_n} x_{n,y_n}, \quad w_{c} = \text{weight}[c] \cdot \mathbb{1}\{c \not= \text{ignoreIndex}\},$$

  其中$x$是self，$y$是target， $w$是weight，$N$是batch的大小。如果reduction不是'none' ， 那么：

  $$\ell(x, y) = \begin{cases} \sum_{n=1}^N \frac{1}{\sum_{n=1}^N w_{y_n}} l_n, & \text{if reduction} = \text{`mean`}\\ \sum_{n=1}^N l_n, & \text{if reduction} = \text{`sum`} \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnNLLLoss2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnNLLLoss2d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnNLLLoss2dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *target, const aclTensor *weight, int64_t reduction, int64_t ignoreIndex, aclTensor *out, aclTensor *totalWeightOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnNLLLoss2d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnNLLLoss2dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，待进行计算的张量，输入公式中的x，shape为4维，第2维是C，C表示类别数。支持undefined， undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • target（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示真实标签，公式中的y，shape为3维，target的第1维与self的第1维相等、target的第2维与self的第3维相等、target的第3维与self的第4维相等，其中每个元素的取值范围是[0, C - 1]。数据类型支持INT64、UINT8、INT32 ，支持undefined， undefined支持ND。

  • weight（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示每个类别的缩放权重，公式中的w，shape为(C,)。数据类型需要与self一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • reduction（int64_t，计算输入）：Host侧的int64_t，指定要应用到输出的缩减，公式中的reduction，支持 0('none')、1('mean')、2('sum')。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

  • ignoreIndex（int64_t，计算输入）：Host侧的int64_t，指定一个被忽略且不影响输入梯度的目标值，公式中的ignoreIndex。

  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型需要与self一致，当reduction为0（'none'）时，shape与target shape相同，否则为(1,)。undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • totalWeightOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，权重之和，数据类型需要与self一致，在reduction为非0('none')下输出值有效，shape为(1,)。undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnNLLLoss2d

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnNLLLoss2dGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。