aclnnMoeTokenUnpermuteGrad

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：aclnnMoeTokenUnpermute的反向传播。

• 计算公式：

  • probs非None：

    $$unpermutedTokens[i] = permutedTokens[sortedIndices[i]]$$ $$unpermutedTokens = unpermutedTokens.reshape(-1, topK, hiddenSize)$$ $$unpermutedTokens = unpermutedTokensGrad.unsqueeze(1) * unpermutedTokens$$ $$probsGrad = \sum_{k=0}^{K}(unpermutedTokens_{i,j,k})$$ $$permutedTokensGrad[sortedIndices[i]] = ((unpermutedTokensGrad.unsqueeze(1) * probs.unsqueeze(-1)).reshape(-1, hiddensize))[i]$$

  • probs为None：

    $$permutedTokensGrad[sortedIndices[i]] = unpermutedOutputGrad[i]$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMoeTokenUnpermuteGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeTokenUnpermuteGrad”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeTokenUnpermuteGradGetWorkspaceSize(const aclTensor* permuteTokens, const aclTensor* unpermutedTokensGrad, const aclTensor* sortedIndices, const aclTensor* probsOptional, bool paddedMode, const aclIntArray* restoreShapeOptional, aclTensor* permutedTokensGradOut, aclTensor* probsGradOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMoeTokenUnpermuteGrad(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeTokenUnpermuteGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • permutedTokens（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，输入token，要求为一个维度为2D的Tensor，shape为（tokens_num * topK_num，hidden_size），数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。支持非连续输入。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：topK_num <= 512。
  • unpermutedTokensGrad（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，正向输出unpermutedTokens的梯度，要求为一个维度为2D的Tensor，shape为（tokens_num，hidden_size），数据类型同permutedTokens，支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。支持非连续输入。
  • sortedIndices（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，要求shape为一个1D的（tokens_num * topK_num，），数据类型支持INT32，undefined要求为ND。取值范围是[0, tokens_num * topK_num - 1]，且没有重复索引。支持非连续输入。
  • probsOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，可选输入，要求shape为一个2D的（tokens_num，topK_num），数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。当probs传时，topK_num等于probs第2维；当probs不传时，topK_num=1。支持非连续输入。
  • paddedMode（bool, 计算输入）：true表示开启paddedMode，false表示关闭paddedMode，paddedMode解释见restoreShapeOptional参数。目前仅支持false。
  • restoreShapeOptional（aclIntArray*，计算输入）：当paddedMode为true后生效，否则不会对其进行操作。当paddedMode为true以后，此为unpermutedTokens的shape。当前仅支持nullptr。
  • permutedTokensGradOut（aclTensor*，计算输出）：输入permutedTokens的梯度，要求是一个2D的Tensor，shape为（tokens_num * topK_num，hidden_size）。数据类型同permutedTokens，支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。不支持非连续输出。
  • probsGradOut（aclTensor*，计算输出）：可选输出，输入probs的梯度，要求是一个2D的Tensor，shape为（tokens_num，topK_num）。数据类型同probsOptional，支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。不支持非连续输出。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeTokenUnpermuteGrad

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeTokenUnpermuteGradGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream,入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：topK_num <= 512。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。