aclnnMoeTokenPermuteWithEpGrad

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：aclnnMoeTokenPermuteWithEp的反向传播计算。
• 计算公式：$$sortedIndices = sortedIndices[rangeOptional[0]<=i<rangeOptional[1]]$$ $$tokenGradOut = permutedTokensOutputGrad.indexSelect(0, sortedIndices)$$ $$tokenGradOut = tokenGradOut.reshape(-1, topK, hiddenSize)$$ $$tokenGradOut = tokenGradOut.sum(dim = 1)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用 “aclnnMoeTokenPermuteWithEpGradGetWorkspaceSize” 接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用 “aclnnMoeTokenPermuteWithEpGrad” 接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeTokenPermuteWithEpGradGetWorkspaceSize(const aclTensor *permutedTokensOutputGrad, const aclTensor *sortedIndices, const aclTensor *permutedProbsOutputGradOptional, int64_t numTopk, const aclIntArray *rangeOptional, bool paddedMode, const aclTensor *tokenGradOut, const aclTensor *probsGradOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMoeTokenPermuteWithEpGrad(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeTokenPermuteWithEpGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：：

  • permutedTokensOutputGrad（aclTensor *，计算输入）：表示正向输出permutedTokens的梯度，公式中的permutedTokensOutputGrad，Device侧的aclTensor。shape支持2D维度，shape为（（rangeOptional[1] - rangeOptional[0]）* topK_num，hidden_size），topK_num为numTopk的值。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined支持ND。支持undefined，不支持空Tensor。
  • sortedIndices（aclTensor *，计算输入）：表示正向输出的permuteTokensOut和正向输入的tokens的映射关系，公式中的sortedIndices，Device侧的aclTensor。shape支持1D维度，shape为（num_tokens * topK_num），num_tokens为token数目。数据类型支持INT32，undefined支持ND。支持非连续输入，不支持空Tensor。
  • permutedProbsOutputGradOptional（aclTensor*，计算输入）：表示正向输出permutedProbs的梯度Device侧的aclTensor。可选计算输入，与计算输出probsGradOut对应，传入空则不输出probsGradOut。shape支持1D维度，shape为（（rangeOptional[1] - rangeOptional[0]） * topK_num），topK_num为numTopk的值。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32，undefined支持ND。支持非连续输入。
  • numTopk（int64_t，计算输入）：被选中的专家个数。
  • rangeOptional（aclIntArray *，计算输入）：ep切分的有效范围，size为2。为空时，忽略permutedProbsOutputGradOptional和probsGradOut，执行逻辑回退到undefined。
  • paddedMode（bool，计算输入）：true表示开启paddedMode，false表示关闭paddedMode，目前仅支持false。
  • tokenGradOut（aclTensor *，计算输出）：输入token的梯度，要求为一个维度为2D的Tensor，shape为（num_tokens，hidden_size），数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，undefined支持ND。
  • probsGradOut（aclTensor *，计算输出）：输入probs的梯度，要求为一个维度为2D的Tensor，shape为（num_tokens，topK_num），数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，undefined支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t *，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor **，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeTokenPermuteWithEpGrad

• 参数说明：

  • workspace（void *，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeTokenPermuteWithEpGradGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor *，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• top_k <= 512。
• 不支持paddedMode为True。
• 当rangeOptional为空时，忽略permutedProbsOutputGradOptional和probsGradOut，执行逻辑回退到undefined。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。