aclnnMoeTokenPermute

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：MoE的permute计算，根据索引indices将tokens广播并排序。
• 计算公式：

  • paddedMode为false时

    $$sortedIndicesFirst=argSort(Indices)$$ $$sortedIndicesOut=argSort(sortedIndices)$$ $$permuteTokens[sortedIndices[i]]=tokens[i//topK]$$

  • paddedMode为true时

    $$permuteTokensOut[i]=tokens[Indices[i]]$$ $$sortedIndicesOut=Indices$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用 “aclnnMoeTokenPermuteGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeTokenPermute”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeTokenPermuteGetWorkspaceSize(const aclTensor *tokens, const aclTensor *indices, int64_t numOutTokens, bool paddedMode, const aclTensor *permuteTokensOut, const aclTensor *sortedIndicesOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMoeTokenPermute(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeTokenPermuteGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • tokens（aclTensor*，计算输入）：输入token，要求为一个维度为2D的Tensor，shape为（num_tokens，hidden_size），数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，支持undefined，undefined要求为ND。
  • indices （aclTensor*，计算输入）：输入indices，要求shape为2D或1D。paddedMode为false时表示每一个输入token对应的topK个处理专家索引，shape为（num_tokens，topK）或（num_tokens），paddedMode为true时表示每个专家选中的token索引（暂不支持），数据类型支持INT32、INT64，支持undefined，undefined要求为ND。要求元素个数小于16777215，值大于等于0小于16777215（单点支持int32或int64的最大或最小值）。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：topK小于等于512。
  • numOutTokens（int64_t，计算输入）：有效输出token数，设置为0时，表示不会删除任何token。不为0时，会按照numOutTokens进行切片丢弃按照indices排序好的token中超过numOutTokens的部分，为负数时按照切片索引为负数时处理。
  • paddedMode（bool，计算输入）：paddedMode为true时表示indices已被填充为代表每个专家选中的token索引，此时不对indices进行排序。目前仅支持paddedMode为false。
  • permuteTokensOut（aclTensor*，计算输出）：根据indices进行扩展并排序过的tokens，要求是一个2D的Tensor，shape为（min(num_tokens * topK, num_out_tokens), hidden_size）。数据类型同tokens，支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，不支持undefined，undefined要求为ND。
  • sortedIndicesOut（aclTensor*，计算输出）：permuteTokensOut和tokens的映射关系， 要求是一个1D的Tensor，Shape为（num_tokens*topK，），数据类型支持INT32，不支持undefined，undefined要求为ND。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeTokenPermute

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeTokenPermuteGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• indices 要求元素个数小于16777215，值大于等于0小于16777215(单点支持int32或int64的最大或最小值，其余值不在范围内排序结果不正确)。
• 不支持paddedMode为True。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：topK小于等于512。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。