aclnnMoeInitRoutingV2Grad

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：undefined的反向传播，完成tokens的加权求和。
• 计算公式：$$gradX_i=\sum_{t=0}^{topK}gradExpandedX[expandedRowIdx[i * topK + t]]$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用 “aclnnMoeInitRoutingV2GradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeInitRoutingV2Grad”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeInitRoutingV2GradGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradExpandedX, const aclTensor *expandedRowIdx, int64_t topK, int64_t dropPadMode, int64_t activeNum, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMoeInitRoutingV2Grad(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeInitRoutingV2GradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradExpandedX（aclTensor*，计算输入）：表示Routing过后的目标张量，要求为一个2D/3D的Tensor，2D shape为Dropless场景的[B*S*K, H]或者Active场景下的[A, H]，3D shape为Drop/Pad场景下的[E, C, H]，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND，支持undefined。

  • expandedRowIdx（aclTensor*，计算输入）：表示token按照专家序排序索引，一维Tensor，shape为[B*S*K]；元素值在Drop/Pad场景下范围为[-1, E*C)，其他场景范围为[0, B*S*K)，且值除-1外唯一不重复，数据类型支持INT32，undefined要求为ND，支持undefined。

  • topK（int64_t，计算输入）：topk值，Host侧的整型，必须大于0，且能被expandedRowIdx的0轴大小整除。

  • dropPadMode（int64_t，计算输入）：表示场景是否为Drop类，Host侧整型，取值范围为[0, 1]，0表示Dropless场景，1表示Drop/Pad场景。

  • activeNum（int64_t，计算输入）：表示场景是否为Active场景，Host侧整型，值范围大于等于0，当dropPadMode为0时生效，0表示非Active场景，大于0表示Active场景，Active场景下gradExpandedX的0轴大小必须等于activeNum值。

  • out（aclTensor*，计算输出）：表示Routing反向输出，2D的Tensor，shape为[B*S, H]；数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，输出类型与输入gradExpandedX一致，undefined要求为ND，不支持undefined。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

    shape符号说明：

    B: batch size; S: tokens数量; H: hidden size, 即每个token序列长度; K: 即topk, token被处理的专家数 A: activeNum值; E: expert num, 即专家数; C: expert capacity, 表示专家处理token数量的能力阈值

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeInitRoutingV2Grad

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeInitRoutingV2GradGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。