aclnnMoeFinalizeRouting

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：MoE计算中，最后处理合并MoE FFN的输出结果。
• 计算公式：$$expertid=expandedExpertIdx[i,k]$$ $$out(i,j)=x1_{i,j}+x2Optional_{i,j}+\sum_{k=0}^{K}(scales_{i,k}*(expandedX_{expandedRowIdx_{i+k*num_rows},j}+bias_{expertid,j}))$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeFinalizeRouting”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize(const aclTensor* expandedX, const aclTensor* x1, const aclTensor* x2Optional, const aclTensor* bias, const aclTensor* scales, const aclTensor* expandedRowIdx, const aclTensor* expandedExpertIdx, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRouting(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • expandedX （aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expandedX ，MoE的FFN输出，要求是一个2D的Tensor，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，undefined要求为ND。限制：其shape支持（NUM_ROWS * K, H），NUM_ROWS为行数，K为从总的专家E中选出K个专家，H为列数。
  • x1（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的x1，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，shape要求与out的shape一致。
  • x2Optional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的x2Optional，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，shape要求与out的shape一致。
  • bias（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的bias，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致。限制：其shape支持（E，H），E为总的专家个数，H为列数。
  • scales（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的scales，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，限制：其shape支持（NUM_ROWS，K）。
  • expandedRowIdx（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expandedRowIdx，要求是一个1D的Tensor，数据类型支持INT32。限制：其shape支持（NUM_ROWS * K），Tensor中的值取值范围是[0,NUM_ROWS * K-1]。
  • expandedExpertIdx（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expandedExpertIdx，要求是一个2D的Tensor，数据类型支持INT32。限制：其shape支持（NUM_ROWS，K），Tensor中的值取值范围是[0, E-1]，E为总的专家个数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出，要求是一个2D的Tensor，数据类型与expandedX 需要保持一致。限制：其shape支持（NUM_ROWS, H）。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeFinalizeRouting

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeFinalizeRoutingGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream,入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。