aclnnMoeComputeExpertTokens

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：MoE计算中，通过二分查找的方式查找每个专家处理的最后一行的位置。
• 计算公式：$$out_{i}=BinarySearch(sortedExperts,numExperts)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMoeComputeExpertTokensGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeComputeExpertTokens”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeComputeExpertTokensGetWorkspaceSize(const aclTensor* sortedExperts, int64_t numExperts, const aclTensor* out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMoeComputeExpertTokens(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnMoeComputeExpertTokensGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • sortedExperts（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的sortedExperts，排序后的专家数组，要求是一个1D的Tensor，Tensor中的值取值范围是[0, numExperts-1]，数据类型支持INT32，undefined要求为ND。
  • numExperts（int64_t，计算输入）：Host侧的int，总专家数。限制范围以undefined为准。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出，要求的是一个1D的Tensor，shape大小等于专家数，数据类型与sortedExpertForSourceRow保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMoeComputeExpertTokens

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeComputeExpertTokensGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• sortedExperts的shape大小需要小于2**24。
• numExperts的输入常值需要大于0，但不能超过2048。
• 输入shape大小不要超过device可分配的内存上限，否则会导致异常终止。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。