aclnnMaxUnpool3dBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：MaxPool3d的逆运算undefined的反向传播,根据indices索引在out中填入gradOutput的元素值。
• 计算公式：

  • 输入为4维时，各维度含义分别为(N, D, H, W)：

    $$out[N][i] = gradOutput[N][indices[N][i]]$$

  • 输入为5维时，各维度含义分别为(N, C, D, H, W)：

    $$out[N][C][i] = gradOutput[N][C][indices[N][C][i]]$$

    其中out、gradOutput、indices是最后两轴合为一轴，经过reshape得到的，i ∈ [0, D * H * W)。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMaxUnpool3dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMaxUnpool3dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaxUnpool3dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* indices, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* stride, const aclIntArray* padding, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMaxUnpool3dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnMaxUnpool3dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOutput（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入gradOutput，Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8和DOUBLE，且数据类型需要与self、out一致，维度支持4-5维，各维度含义分别为(N, outputSize[0], outputSize[1], outputSize[2])或(N, C, outputSize[0], outputSize[1], outputSize[2])，支持undefined，undefined支持ND和NCDHW。
  • self（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8和DOUBLE，且数据类型需要与gradOutput、out一致，维度支持4-5维，各维度含义分别为(N, D, H, W)或(N, C, D, H, W)，维度需要与gradOutput一致，shape需要与indices、out一致，支持undefined， undefined支持ND和NCDHW。
  • indices（aclTensor*, 计算输入）：表示输入gradOutput的元素在输出结果中的索引位置，公式中的输入indices，Device侧的aclTensor。数据类型支持INT64，且shape需要与self一致。支持undefined， undefined支持ND和NCDHW。
  • outputSize（aclIntArray*, 计算输入）：表示输出结果在D、H和W维度上的空间大小，Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT32、INT64，size大小为3。
  • stride（aclIntArray*, 计算输入）：表示最大池化窗口在D、H和W维度上的步长大小，Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT32、INT64，size大小为3。
  • padding（aclIntArray*, 计算输入）：表示最大池化窗口在D、H和W维度上的填充值，Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT32、INT64，size大小为3。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8和DOUBLE，且数据类型与gradOutput、self一致，shape需要与self、indices一致。undefined支持ND和NCDHW。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMaxUnpool3dBackward

• 参数说明

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaxUnpool3dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）: 指定执行任务的Stream。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。