aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能： 正向最大池化undefined的反向传播，将梯度回填到每个窗口最大值的坐标处，相同坐标处累加。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *indices, const aclIntArray *kernelSize, const aclIntArray *stride, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *dilation, bool ceilMode, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 梯度Tensor，Device侧aclTensor。和正向的输出shape一致。支持undefined，undefined支持ND, 当输入是5维时，内部按照NCDHW处理，当输入是4维时，在0维度处补1，内部按照NCDHW处理。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • self(aclTensor*, 计算输入): 正向的输入Tensor，Device侧aclTensor。支持undefined，undefined支持ND, 当输入是5维时，内部按照NCDHW处理，当输入是4维时，在0维度处补1，内部按照NCDHW处理，与gradOutput一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • indices(aclTensor *, 计算输入): 输入Tensor，是Device侧aclTensor。正向输入中最大元素的索引位置。undefined支持NCDHW，与self保持一致。shape与gradOutput一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型仅支持INT32
  • kernelSize(aclIntArray*, 计算输入): 表示最大池化的窗口大小。Host侧的aclIntArray，表示池化窗口的大小，INT64类型数组，长度为1 ($kD = kH = kW$) 或3 ($kD, kH, kW$)。
  • stride(aclIntArray*, 计算输入): Host侧的aclIntArray，表示池化操作的步长，INT64类型的数组，长度为0（$sD = kD, sH = kH, sW = kW$）或者1（$sD = sH = sW$）或3（$sD, sH, sW$）。
  • padding(aclIntArray*, 计算输入): Host侧的aclIntArray，表示在输入的D、H、W方向上padding补0的层数，INT64类型数组，长度为1（$padD = padH = padW$）或3（$padD, padH, padW$）。
  • dilation(aclIntArray*, 计算输入): Host侧的aclIntArray，表示控制窗口中元素的步幅，INT64类型数组，长度为1（$dD = dH = dW$）或3（$dD, dH, dW$），值仅支持1。
  • ceilMode(bool, 计算输入): 表示正向平均池化过程中推导的输出的shape是否向上取整。数据类型支持BOOL。
  • gradInput(aclTensor *, 计算输出): 反向输出Tensor，是Device侧aclTensor。shape与self保持一致。undefined支持NCDHW，与self保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaxPool3dWithArgmaxBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 功能维度
  • 数据类型支持
    • indices支持INT32。
  • 数据格式支持：ND。
• 未支持类型说明
  • DOUBLE：指令不支持DOUBLE。
  • 是否支持空tensor：不支持空进空出。
• 边界值场景说明
  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。