aclnnMaxPool2dWithIndicesBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能： 正向最大池化undefined的反向传播。
• 输入tensor的推导公式：
  • 当ceilMode=False时，indices tensor的shape中H和W维度推导公式：$$[H_{out}, W_{out}]=[\lfloor{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rfloor + 1,\lfloor{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rfloor + 1]$$
  • 当ceilMode=True时，out tensor的shape中H和W维度推导公式：$$[H_{out}, W_{out}]=[\lceil{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rceil + 1,\lceil{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rceil + 1]$$
  • 滑窗左上角起始位处在下或右侧pad填充位上或者界外（无法取到有效值）时，舍弃该滑窗结果，在上述推导公式基础上对应空间轴shape需减去1：$$\begin{cases} H_{out}=H_{out} - 1& \text{if } (H_{out}-1)*s_h>=H_{in}+padding\_size_{Htop} \\ W_{out}=W_{out} - 1& \text{if } (W_{out}-1)*s_w>=W_{in}+padding\_size_{Wleft} \\ \end{cases}\\$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMaxPool2dWithIndicesBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMaxPool2dWithIndicesBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaxPool2dWithIndicesBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *indices, const aclIntArray *kernelSize, const aclIntArray *stride, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *dilation, bool ceilMode, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnMaxPool2dWithIndicesBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnMaxPool2dWithIndicesBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *, 计算输入): 反向传播过程中上一步输出的梯度，Device侧aclTensor。和正向的输出shape一致。支持undefined。数据格式与self保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT。undefined支持NCHW和CHW。
  • self(const aclTensor *, 计算输入): 正向的输入数据，Device侧aclTensor。支持undefined。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT。undefined支持NCHW和CHW。
  • indices(aclTensor *, 计算输入): 正向输出的索引，是Device侧aclTensor，shape和输入gradOutput一致。正向输出中最大元素的索引位置，数据格式与self保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型仅支持INT32。undefined支持NCHW和CHW。
  • kernelSize(const aclIntArray *, 计算输入): 池化操作中使用的滑动窗口大小，Host侧的aclIntArray，长度仅支持1、2。
    • 当kernelSize中元素个数为1时，窗口大小为（kernelSize[0], kernelSize[0]）。
    • 当kernelSize中元素个数为2时，窗口大小为（kernelSize[0], kernelSize[1]）。
  • stride(aclIntArray*, 计算输入): 窗口移动的步长，Host侧的aclIntArray，长度仅支持0、1、2。stride的长度为0时，stride的数值等于kernelSize的值。
    • 当stride中元素个数为0时，步幅长度与kernelSize一致。
    • 当stride中元素个数为1时，步幅长度为（stride[0], stride[0]）。
    • 当stride中元素个数为2时，步幅长度为（stride[0], stride[1]）。
  • padding(const aclIntArray *, 计算输入): 输入数据的填充，表示输入每个维度上的填充量，影响池化窗口覆盖整个输入张量的行为，Host侧的aclIntArray，长度仅支持1、2。
    • 当padding中元素个数为1时，对H与W轴的头部与尾部分别填充长度为padding[0]的-inf。
    • 当padding中元素个数为2时，对H轴的头部与尾部填充长度为padding[0]的-inf,对W轴的头部与尾部填充长度为padding[1]的-inf。
  • dilation(const aclIntArray *, 计算输入): 池化操作的扩张因子，扩张操作增加了池化窗口中元素间的距离，Host侧的aclIntArray。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：仅支持dilation为（1，1）。
  • ceilMode(const bool *, 计算输入): 控制是否开启池化操作的输出大小为向上取整模式，Host侧的bool。为True时表示计算输出形状时，采用向上取整的方法；为False即向下取整。
  • gradInput(aclTensor *, 计算输出): 反向传播输出的梯度，是Device侧aclTensor。shape与self保持一致。数据格式与self保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型仅支持FLOAT。undefined支持NCHW和CHW。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnMaxPool2dWithIndicesBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaxPool2dWithIndicesBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 输入数据暂不支持nan、-inf。
• 输入数据暂不支持nan、-inf。indices值不能超过公式中的$H\_in*W\_in$,且需要大于等于0。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。