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aclnnMatmulAllReduceV2

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] ×
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] ×

说明: 使用该接口时,请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本,否则将会引发报错,比如BUS ERROR等。

功能说明

  • 算子功能:完成mm + all_reduce_base计算。
  • 计算公式output=allreduce(x1@x2+bias+x3)output = allreduce(x1 @ x2 + bias + x3)

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnMatmulAllReduceV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMatmulAllReduceV2”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnMatmulAllReduceV2GetWorkspaceSize(const aclTensor *x1, const aclTensor *x2, const aclTensor *bias, const aclTensor *x3, const char* group, const char *reduceOp, int64_t commTurn, int64_t streamMode, const aclTensor *output, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnMatmulAllReduceV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnMatmulAllReduceV2GetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • x1(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入x1,数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16,undefined支持ND。Device侧的aclTensor,mm左矩阵。当前版本仅支持二维或者三维输入。
    • x2(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入x2,数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16,undefined支持ND;当前版本仅支持二维输入。
    • x3(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入x3,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,undefined支持ND。Device侧的aclTensor,mm计算后的add计算,shape与mm计算后的shape一致。
    • bias(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入bias,数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16,undefined支持ND。Device侧的aclTensor,对应计算公式中bias偏移。当前版本仅支持一维输入。
    • group(char*, 计算输入):Host侧标识列组的字符串,通信域名称,数据类型支持String。通过Hccl提供的接口“extern HcclResult HcclGetCommName(HcclComm comm, char* commName);”获取,其中commName即为group。
    • reduceOp(char*, 计算输入):reduce操作类型,数据类型支持String,当前版本仅支持输入"sum"。
    • commTurn(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,数据类型支持INT64,通信数据切分数,即总数据量/单次通信量,当前版本仅支持输入0。
    • streamMode(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,类型支持INT64,流模式的枚举,当前版本仅支持枚举值1。
    • output(aclTensor*, 计算输出):公式中的输出output,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,且数据类型同x1输入。Device侧的aclTensor,mm计算+all_reduce_base通信的结果。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnMatmulAllReduceV2

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnMatmulAllReduceV2GetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

约束说明

  • 增量场景不使能MC2,全量场景使能MC2。
  • 输入x1可为二维或者三维,其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维,其shape为(k, n),轴满足mm算子入参要求,k轴相等。bias若非空,其shape为(n)。
  • b*s、m、k、n的值均不得超过2147483647(INT32_MAX)。
  • 当输入x1的shape为(b, s, k)时,输出output的shape为(b, s, n);当输入x1的shape为(m, k)时,输出output的shape为(m, n)。
  • x1、x2、bias计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致,传入的x1、x2、x3或者output不为空指针。
  • 只支持x2矩阵转置/不转置,x1矩阵支持不转置场景。
  • 仅支持hccs链路all mesh组网。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]:支持1、2、4、8卡。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]:一个模型中的通算融合MC2算子,仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined