aclnnMaskedScale

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	×
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	×
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：完成elementwise计算
• 计算公式：$$out = self \times mask \times scale$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnMaskedScale”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* mask, float scale, aclTensor* y, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMaskedScale(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入self，Device侧的aclTensor。支持undefined。

  • mask(aclTensor*, 计算输入)：公式中的mask，Device侧的aclTensor，shape需要与self一致。

  • scale(float, 计算输入)：进行数据缩放，数据类型支持FLOAT。

  • y(aclTensor*, 计算输出)：公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型和shape需要与self一致。支持undefined。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnMaskedScale

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。