aclnnLogSigmoidBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：undefined的反向传播，根据上一层传播的梯度与LogSigmoid正向输入计算其梯度输入。

• 计算公式：

  $$\sigma(x) = LogSigmoid(x) = \log(\frac{1}{1+e^{-x}})$$ $$gradInput = gradOutput * \sigma^\prime(x) = gradOutput * \frac{1}{1+e^{x}}$$

  其中$x$为LogSigmoid函数的正向输入，$\sigma(x)$为LogSigmoid函数，$\sigma^\prime(x)$为LogSigmoid函数的导数。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSigmoidBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* buffer, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLogSigmoidBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*，计算输入)：表示LogSigmoid激活函数正向输出的梯度，Device侧的aclTensor，公式中的$gradOutput$，支持undefined，undefined支持ND，graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致，graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。shape支持1-8维。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。

  • self(aclTensor*，计算输入)：待进行LogSigmoidBackward计算的入参，公式中的$x$，Device侧的aclTensor，公式中的$x$，支持undefined，undefined支持ND，graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致，graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。shape支持1-8维。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。

  • buffer(aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，正向计算的中间结果，暂不使用。支持undefined，undefined支持ND，graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致，graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。shape支持1-8维。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。

  • gradInput(aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor，公式中的$gradInput$，支持undefined，undefined支持ND，graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致，graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。

  • workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLogSigmoidBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。