aclnnLinalgVectorNorm

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	√
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：计算输入张量的向量范数。
• 计算公式：计算公式中n为dims参数指定的维度的size。

$$out=(\sum_{i=1}^{n}|self_{i}|^{ord})^{1/ord}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLinalgVectorNorm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* ord, const aclIntArray* dims, bool keepDims, const aclDataType dtype, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLinalgVectorNorm(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：公式中的self，Device侧的aclTensor。shape支持0-8维，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • ord（aclScalar*，计算输入）：表示范数的类型，公式中的ord，Device侧的aclScalar。

    • [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数值支持0.0、1.0、2.0、3.0，数据类型支持FLOAT。

  • dims（aclIntArray*，计算输入）：指定计算范数的维度，Device侧的aclIntArray。支持[-N, N-1]，且dims中的元素不能重复，N为self的维度。默认值为None，为None时self会被展平后计算。数据类型支持INT32。

  • keepDims（bool，计算输入）：决定输出张量是否保留dims参数指定的轴，Host侧的bool常量。

  • dtype（aclDataType, 计算输入）：指定self计算时的数据类型，Host侧的aclDataType常量。需要与out的dtype一致。在计算前将self转换成dtype指定类型进行计算，dtype需要与self数据类型满足转换关系：当self数据类型为FLOAT时，dtype只能为FLOAT；self数据类型为FLOAT16时，dtype可以为FLOAT或FLOAT16；self数据类型为BFLOAT16时，dtype可以为FLOAT或BFLOAT16。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • out（aclTensor*，计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor。shape支持0-8维。若keepDims为true，除dim指定维度上的size为1以外，其余维度的shape需要与self保持一致；若keepDims为false，reduce轴的维度不保留，其余维度shape需要与self一致。支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLinalgVectorNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLinalgVectorNormGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。