aclnnLinalgCross

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：对输入Tensor完成linear_cross运算。

• 计算公式：

$$out = self\times other = \begin{vmatrix}i&j&k\\x_1&y_1&z_1\\x_2&y_2&z_2\end{vmatrix} = (y_1z_2-y_2z_1)i-(x_1z_2-x_2z_1)j+(x_1y_2-x_2y_1)k$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLinalgCrossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLinalgCross”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLinalgCrossGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* other, int64_t dim, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLinalgCross(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnLinalgCrossGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）: 公式中的self，Device侧的aclTensor，数据类型与other和out一致。支持undefined，undefined支持ND，数据维度支持0-8维, 需要与other满足undefined，且shape在dim指定的轴广播后的值为3。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。

  • other（aclTensor*，计算输入）: 公式中的other，Device侧的aclTensor，数据类型与self和out一致。支持undefined，undefined支持ND，数据维度支持0-8维, 需要与self满足undefined。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。

  • dim（int64_t，计算输入）: 指定self进行linear_cross的轴，数据类型为INT64，若不指定则默认为-1，范围在[-self维度数量，self维度数量-1]

  • out（aclTensor*，计算输出）: 公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型与self和other一致。支持undefined，undefined支持ND，且shape需要与self和other broadcast后的shape一致。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLinalgCross

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLinalgCrossGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。