aclnnLeakyReluBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：LeakyRelu激活函数反向。 计算公式：

$$output = \begin{cases} gradOutput, &if\ self \gt 0 \\ gradOutput*negativeSlope, &if\ self \le 0 \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLeakyReluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLeakyReluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLeakyReluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclScalar *negativeSlope, bool selfIsResult, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnLeakyReluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnLeakyReluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示梯度，且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），shape需要与self满足undefined，shape的大小不能超过8维。支持undefined，undefined支持ND。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、DOUBLE

  • self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示特性，且数据类型与gradOutput的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），shape需要与gradOutput满足undefined，shape的大小不能超过8维，支持undefined，undefined支持ND。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、DOUBLE

  • negativeSlope（aclScalar*，计算输入）：Host侧的aclScalar，表示self<0时的斜率

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、BOOL、INT16、UINT8、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、BOOL、INT16、UINT8

  • selfIsResult（bool，计算输入）：Host侧的bool，selfIsResult为true时，negativeSlope不可以是负数。

  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，不需要额外申请空间, 其他数据类型（INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128）通过自动cast能力支持，但会额外申请空间。数据类型需要是gradOutput与self推导之后可转换的数据类型（参见undefined），shape维度不高于8维，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、DOUBLE

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnLeakyReluBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLeakyReluBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。