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aclnnLayerNorm&aclnnLayerNormWithImplMode

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] √
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] √
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] √
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] √

功能说明

  • 算子功能：对指定层进行均值为0、标准差为1的归一化计算。aclnnLayerNormWithImplMode接口相比aclnnLayerNorm接口，可以通过配置impl_mode参数选择不同的归一化实现策略，以适应不同的应用场景和性能需求。

  • 计算公式：

    out=x−E[x]Var[x]+eps∗w+bout = \frac{x - \mathrm{E}[x]}{ \sqrt{\mathrm{Var}[x] + eps}} * w + b

    其中，E[x]表示输入的均值，Var[x]表示输入的方差。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLayerNormGetWorkspaceSize”或者“aclnnLayerNormWithImplModeGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLayerNorm”或者“aclnnLayerNormWithImplMode”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLayerNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, const aclIntArray *normalizedShape, const aclTensor *weightOptional, const aclTensor *biasOptional, double eps, aclTensor *out, aclTensor *meanOutOptional, aclTensor *rstdOutOptional, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnLayerNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnLayerNormWithImplModeGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, const aclIntArray *normalizedShape, const aclTensor *weightOptional, const aclTensor *biasOptional, double eps, aclTensor *out, aclTensor *meanOutOptional, aclTensor *rstdOutOptional, int32_t implMode, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnLayerNormWithImplMode(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnLayerNormGetWorkspaceSize

  • 参数说明：

    • input（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的输入，Device侧的aclTensor，公式中的输入x。shape为[A1,...,Ai,R1,...,Rj]，其中A1至Ai表示无需norm的维度，R1至Rj表示需norm的维度。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • normalizedShape（aclIntArray*，计算输入）：表示需要进行norm计算的维度，Device侧的aclTensor，数据类型支持INT64，值为[R1,...,Rj], 长度小于等于输入input的shape长度，不支持为空。

    • weightOptional（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的权重，Device侧的aclTensor，公式中的输入w，可选参数。weightOptional非空时，数据类型与输入input一致或为FLOAT类型，且当biasOptional存在时weightOptional与biasOptional的数据类型相同。shape与normalizedShape相等，为[R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。weightOptional为空时，接口内部会构造一个shape为[R1,...,Rj]，数据全为1的tensor，当biasOptional存在时weightOptional与biasOptional的数据类型相同，biasOptional不存在时weightOptional与输入input的数据类型相同。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

    • biasOptional（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的偏移量，Device侧的aclTensor，公式中的输入b，可选参数。biasOptional非空时，数据类型与输入input一致或为FLOAT类型，且当weightOptional存在时biasOptional与weightOptional的数据类型相同。shape与normalizedShape相等，为[R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。biasOptional为空时，接口内部会构造一个shape为[R1,...,Rj]，数据全为0的tensor，当weightOptional存在时biasOptional与weightOptional的数据类型相同，weightOptional不存在时biasOptional与输入input的数据类型相同。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

    • eps（double，计算输入）：Host侧的aclTensor，公式中的输入eps，用于规避除零计算，数据类型支持DOUBLE。

    • out（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化计算的结果，Device侧的aclTensor，公式中的输出out。shape需要与input的shape相等，为[A1,...,Ai,R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • meanOutOptional（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化后的均值。Device侧的aclTensor，可选参数。当rstdOutOptional存在时与rstdOutOptional的shape相同，shape为[A1,...,Ai,1,...,1]，Ai后共有j个1，与需要norm的轴长度保持相同。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • rstdOutOptional（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化后的标准差。Device侧的aclTensor，可选参数。当meanOutOptional存在时与meanOutOptional的shape相同，shape为[A1,...,Ai,1,...,1]，Ai后共有j个1，与需要norm的轴长度保持相同。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnLayerNorm

  • 参数说明：

    • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

    • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLayerNormGetWorkspaceSize获取。

    • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

    • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnLayerNormWithImplModeGetWorkspaceSize

  • 参数说明：

    • input（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的输入，Device侧的aclTensor，公式中的输入x。shape为[A1,...,Ai,R1,...,Rj]，其中A1至Ai表示无需norm的维度，R1至Rj表示需norm的维度。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • normalizedShape（aclIntArray*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示需要进行norm计算的维度，数据类型支持INT64，值为[R1,...,Rj], 长度小于等于输入input的shape长度，不支持为空。

    • weightOptional（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的权重，Device侧的aclTensor，公式中的输入w，可选参数。数据类型与输入input一致或为FLOAT类型，且当biasOptional存在时与biasOptional的数据类型相同。shape与normalizedShape相等，为[R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。weightOptional为空时，接口内部会构造一个shape为[R1,...,Rj]，数据全为1的tensor，当biasOptional存在时与biasOptional的数据类型相同，biasOptional不存在时与输入input的数据类型相同。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • biasOptional（aclTensor*，计算输入）：表示进行归一化计算的偏移量，Device侧的aclTensor，公式中的输入b，可选参数。数据类型与输入input一致或为FLOAT类型，且当weightOptional存在时与weightOptional的数据类型相同。shape与normalizedShape相等，为[R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。biasOptional为空时，接口内部会构造一个shape为[R1,...,Rj]，数据全为0的tensor，当weightOptional存在时与weightOptional的数据类型相同，weightOptional不存在时与输入input的数据类型相同。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • eps（double，计算输入）：Host侧的aclTensor，公式中的输入eps，用于规避除零计算，数据类型支持DOUBLE。

    • out（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化计算的结果，Device侧的aclTensor，公式中的输出out。shape需要与input的shape相等，为[A1,...,Ai,R1,...,Rj]。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • meanOutOptional（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化后的均值。Device侧的aclTensor，可选参数。当rstdOutOptional存在时与rstdOutOptional的shape相同，shape为[A1,...,Ai,1,...,1]，Ai后共有j个1，与需要norm的轴长度保持相同。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • rstdOutOptional（aclTensor*，计算输出）：表示进行归一化后的标准差。Device侧的aclTensor，可选参数。当meanOutOptional存在时与meanOutOptional的shape相同，shape为[A1,...,Ai,1,...,1]，Ai后共有j个1，与需要norm的轴长度保持相同。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16

    • implMode（int32_t, 计算输入）：精度模式，用于指定kernel选择对应的计算模式，默认实现为高精度模式(0)，高性能模式分为高性能模式(1)、保持FLOAT16计算模式(2)，高性能模式谨慎使用，有精度损失，保持FLOAT16计算模式仅支持所有输入同时为FLOAT16，且计算精度最低。

    • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnLayerNormWithImplMode

  • 参数说明：

    • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

    • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLayerNormWithImplModeGetWorkspaceSize获取。

    • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

    • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

input、normalizedShape、weightOptional（非空时）、biasOptional（非空时）、out、meanOutOptional（非空时）或rstdOutOptional（非空时）的shape不超过8维。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

  • aclnnLayerNorm示例：

    [object Object]

  • aclnnLayerNormWithImplMode示例：

    [object Object]