aclnnL1LossBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnL1LossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnL1LossBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnL1LossBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* target, int64_t reduction, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnL1LossBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能说明

• 算子功能：计算undefined的反向传播。reduction指定损失函数的计算方式，支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

aclnnL1LossBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput (aclTensor*，计算输入)：梯度反向输入，公式中的输入gradOutput，Device侧的aclTensor。数据类型与self、target的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与self、target满足undefined，且小于9维。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • self (aclTensor*，计算输入)：公式中的输入self，Device侧的aclTensor。数据类型与gradOutput、target满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与gradOutput、target满足undefined，且小于9维。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • target (aclTensor*，计算输入)：公式中的输入target，Device侧的aclTensor。数据类型要与self、gradOutput满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与gradOutput、self满足undefined，且小于9维。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • reduction (int64_t, 计算输入)：用于指定损失函数的计算方式，Host侧的整型。取值支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。
  • gradInput (aclTensor*，计算输出)：公式中的输出gradInput，Device侧的aclTensor。数据类型要与self满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与target、self、gradOutput满足broadcast关系undefined，且小于9维。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • workspaceSize (uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor (aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnL1LossBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnL1LossBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。