aclnnL1Loss

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnL1LossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnL1Loss”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnL1LossGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* target, int64_t reduction, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnL1Loss(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能说明

• 算子功能：计算输入self和目标target中每个元素之间的平均绝对误差（Mean Absolute Error，简称MAE）。reduction指定要应用到输出的缩减，支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

• 计算公式：

  当reduction为none时

  $$\ell(x, y) = L = \{l_1,\dots,l_N\}^\top, \quad l_n = \left| x_n - y_n \right|,$$

  其中$x$是self，$y$是target，$N$是batch的大小。如果reduction不是'none', 那么

  $$\ell(x, y) = \begin{cases} \operatorname{mean}(L), & \text{if reduction} = \text{'mean';}\\ \operatorname{sum}(L), & \text{if reduction} = \text{'sum'.} \end{cases}$$

aclnnL1LossGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self (aclTensor*，计算输入)：公式中的输入self，Device侧的aclTensor。数据类型与target的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape支持0-8维，shape需要与target满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT64。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT64。
  • target (aclTensor*，计算输入)：公式中的输入target，Device侧的aclTensor。数据类型与self的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape支持0-8维，shape需要与self满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT64。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT64。
  • reduction (int64_t，计算输入，为属性)：用于指定要应用到输出的缩减公式中的输入，公式中的reduction，Host侧的整型。支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。
  • out (aclTensor*，计算输出)：公式中的out，Device侧的aclTensor。且数据类型需要是self与target推导之后可转换的数据类型（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。当reduction的值为0时，out的shape与self和target broadcast后的shape一致；当reduction的值不为0时，out的shape支持0维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128。
  • workspaceSize (uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor (aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnL1Loss

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnL1LossGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。