aclnnInstanceNorm

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	×
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	×
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：用于执行Instance Normalization（实例归一化）操作。与undefined相比，aclnnInstanceNorm在每个样本的实例上进行归一化，而不是在整个批次上进行归一化，这使得该函数更适合处理图像等数据。
• 计算公式：$$y = {{x-E(x)}\over\sqrt {Var(x)+eps}} * \gamma + \beta$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用aclnnInstanceNormGetWorkspaceSize接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用aclnnInstanceNorm接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnInstanceNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gamma, const aclTensor *beta, const char *dataFormat, double eps, aclTensor *y, aclTensor *mean, aclTensor *variance, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnInstanceNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnInstanceNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor *，计算输入）：表示进行InstanceNorm计算的输入数据，公式中的x。Device侧的aclTensor，tensor维度为4维。数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND，实际数据格式由参数dataFormat决定。
  • gamma（aclTensor *，计算输入）：表示进行InstanceNorm计算的缩放因子（权重），公式中的$\gamma$。Device侧的aclTensor，tensor维度为1维，且shape和输入x的C轴一致。数据类型支持FLOAT、FLOAT16，和输入x保持一致。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。
  • beta（aclTensor *，计算输入）：表示进行InstanceNorm计算的偏置，公式中的$\beta$。Device侧的aclTensor，tensor维度为1维，且shape和输入x的C轴一致。数据类型支持FLOAT、FLOAT16，和输入x保持一致。支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。
  • dataFormat（char *，计算输入）：Host侧的aclTensor，算子输入Tensor的实际数据排布，可以是NHWC或NCHW。
  • eps（double，计算输入）：Host侧的aclTensor，对应InstanceNorm计算公式中eps，添加到分母中的值，用于防止除零错误，以确保数值稳定。
  • y（aclTensor *，计算输出）：表示InstanceNorm的输出结果，对应公式中的y。Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且数据类型与x一致。shape需要与x一致，undefined支持ND。支持undefined，支持空Tensor。
  • mean（aclTensor *，计算输出）：表示InstanceNorm的均值，对应公式中的E(x)。Device侧的aclTensor，tensor维度为4维，shape与输入x满足undefined（前2维的shape和输入x前2维的shape相同，前2维表示不需要norm的维度，其余维度大小为1）。数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且和输入x保持一致。undefined支持ND。支持undefined，支持空Tensor。
  • variance（aclTensor *，计算输出）：表示InstanceNorm的方差，对应公式中的Var(x)。Device侧的aclTensor，tensor维度为4维，shape与输入x满足undefined（前2维的shape和输入x前2维的shape相同，前2维表示不需要norm的维度，其余维度大小为1）。数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且和输入x保持一致。undefined支持ND。支持undefined，支持空Tensor。
  • workspaceSize（uint64_t *，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor **，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见undefined）

  [object Object]

aclnnInstanceNorm

• 参数说明：

  • workspace（void *，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInstanceNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor *，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见undefined）

约束说明

• 功能维度
  • 数据类型支持
    • x，gamma，beta，y，mean，variance支持：FLOAT32、FLOAT16。
  • 数据格式支持：ND。
  • x，y的shape要求4维，gamma/beta的维度要求1维，且和x，y的C轴一致。
  • x，y的H*W大小需要大于32Bytes，且C轴大于32Bytes。
  • 参数dataFormat仅支持"NHWC"和"NCHW"。
• 边界值场景说明
  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。