aclnnIndexSelect

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能： 从输入Tensor的指定维度dim，按index中的下标序号提取元素，保存到out Tensor中。 例如，对于输入张量 $self=\begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\end{bmatrix}$ 和索引张量 index=[1, 0]， self.index_select(0, index)的结果： $y=\begin{bmatrix}4 & 5 & 6 \\ 1 & 2 & 3\end{bmatrix}$;

x.index_select(1, index)的结果： $y=\begin{bmatrix}2 & 1\\ 5 & 4\\8 & 7\end{bmatrix}$;

具体计算过程如下： 以三维张量为例, shape为(3,2,2)的张量 self =$\begin{bmatrix}[[1,&2],&[3,&4]], \\ [[5,&6],&[7,&8]], \\ [[9,&10],&[11,&12]]\end{bmatrix}$ index=[1, 0], self张量dim=0、1、2对应的下标分别是$l、m、n$, index是一维

dim为0, index_select(0, index)： I=index[i];    out$[i][m][n]$ = self$[I][m][n]$

dim为1, index_select(1, index)： J=index[j];     out$[l][j][n]$ = self$[l][J][n]$

dim为2, index_select(2, index)： K=index[k];   out$[l][m][k]$ = self$[l][m][K]$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnIndexSelect”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, const aclTensor *index, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnIndexSelect(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，支持undefined，undefined支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。维度不大于8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128
  • dim(int64_t, 计算输入)：指定的维度，int64类型，范围[-self.dim(), self.dim() - 1]。
  • index(aclTensor*, 计算输入)：索引，Device侧的aclTensor，数据类型支持INT64、INT32。支持undefined，undefined支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW，且只能是0D或1D（零维的情况：当成是size为1的一维）。index中的索引数据不支持越界。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：输出Tensor，Device侧的aclTensor，数据类型同self。维数与self一致。除dim维长度等于index长度外，其他维长度与self相应维一致。undefined支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：FLOAT、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnIndexSelect

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnIndexSelectGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。