aclnnIndexFillTensor&aclnnInplaceIndexFillTensor
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
算子功能:沿输入self的给定轴dim,将index指定位置的值使用value进行替换。
示例: 输入self为:
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
若dim = 0,index = [0, 2], value = 0时,算子的计算结果为:
[[0, 0, 0],
[4, 5, 6],
[0, 0, 0]]
若dim = 1,index = [0, 2], value = 0时,算子的计算结果为:
[[0, 2, 0],
[0, 5, 0],
[0, 8, 0]]
函数原型
aclnnIndexFillTensor和aclnnInplaceIndexFillTensor实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnIndexFillTensor:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceIndexFillTensor:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnIndexFillTensor”或者“aclnnInplaceIndexFillTensor”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t dim, const aclIntArray* index, const aclScalar* value, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnIndexFillTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, int64_t dim, const aclIntArray* index, const aclScalar* value, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnInplaceIndexFillTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*, 计算输入):功能示例中的self,即待被在指定位置的值用value替换的张量。Device侧的aclTensor。支持undefined,undefined支持ND。shape支持0-8维。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- dim(int64_t, 计算输入):Host侧int64类型,指定了self将要填充的维度,当self为1-8维时,dim的取值范围在[-self.dim(), self.dim()),当self为0维时,dim的取值范围在[-1, 1)。
- index(aclIntArray*, 计算输入):Host侧的aclIntArray 类型,指定self在dim维度将要填充的下标。其中的元素值小于self对应dim的维度大小。
- value(aclScalar*, 计算输入):Host侧的aclScalar,指定填充的数据值。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- out(aclTensor*, 计算输出):指定的输出张量,Device侧的aclTensor类型,数据类型需要与self保持一致,shape需要与self保持一致,支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(aclTensor*, 计算输入):功能示例中的self,即待被在指定位置的值用value替换的张量。Device侧的aclTensor。支持undefined,undefined支持ND。shape支持0-8维。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnIndexFillTensor
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnIndexFillTensorTensor获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize
参数说明:
- selfRef(aclTensor*, 计算输入/计算输出):待被在指定位置的值用value替换的张量。输入输出tensor,Device侧的aclTensor。支持undefined,undefined支持ND,shape支持0-8维。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- dim(int64_t, 计算输入):host侧int64类型,指定了selfRef将要填充的维度,当selfRef为1-8维时,dim的取值范围在[-selfRef.dim(), selfRef.dim()),当self为0维时,dim的取值范围在[-1, 1)。
- index(aclIntArray, 计算输入):aclIntArray类型,指定selfRef在dim维度将要填充的下标。其中的元素值小于selfRef对应的dim的维度大小。
- value(aclScalar*, 计算输入):Device侧的aclScalar,指定填充的数据值。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- selfRef(aclTensor*, 计算输入/计算输出):待被在指定位置的值用value替换的张量。输入输出tensor,Device侧的aclTensor。支持undefined,undefined支持ND,shape支持0-8维。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnInplaceIndexFillTensor
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
aclnnIndexFillTensor调用示例:
aclnnInplaceIndexFillTensor调用示例: