aclnnHardtanhBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：激活函数undefined的反向。
计算公式： $res_{i} = grad\_output_{i} \times grad\_self_{i}$ $grad\_self_{i} = \left\{\begin{matrix} \begin{array}{l} 0,\ \ \ \ \ \ \ if \ \ self_{i}>max \\ 0,\ \ \ \ \ \ \ if\ \ self_{i}<min \\ 1,\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ otherwise \\ \end{array} \end{matrix}\right.\begin{array}{l} \end{array}$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardtanhBackward”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclScalar* min, const aclScalar* max, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnHardtanhBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize

参数说明：
- gradOutput（aclTensor*，计算输入）：反向传播过程中上一步输出的梯度，Device侧的aclTensor，公式中的 $grad\_output$ $g r a d_o u tp u t$ 。gradOutput、self和out的shape一致，gradOutput、self和out的数据类型一致，支持0到8维Tensor，不支持空tensor，支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
- self（aclTensor*，计算输入）：正向的输入数据，Device侧的aclTensor，公式中的 $self$ $se l f$ 。gradOutput、self和out的shape一致，gradOutput、self和out的数据类型一致，支持0到8维Tensor，不支持空tensor，支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
- min（aclScalar*，计算输入）：线性范围的下限，Host侧的aclScalar，公式中的 $min$ $min$ 。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
- max（aclScalar*，计算输入）：线性范围的上限，Host侧的aclScalar，公式中的 $max$ $ma x$ 。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
- out（aclTensor*，计算输出）：计算得到梯度，Device侧的aclTensor，公式中的 $res$ $res$ 。gradOutput、self和out的shape一致，gradOutput、self和out的数据类型一致，支持0到8维Tensor，不支持空tensor，支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnHardtanhBackward

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]