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aclnnHardShrinkBackward

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]

功能说明

  • 算子功能:undefined的反向接口,计算反向传播的梯度gradInput。
  • 计算公式:HardshrinkBackward(x,grad)={grad,if(x>λ)grad,if(x<λ)0,otherwiseHardshrinkBackward(x,grad)= \begin{cases} &grad, &if(x > \lambda) \\ &grad, &if(x < -\lambda) \\ &0, &otherwise \end{cases}

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnHardshrinkBackward”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclScalar* lambd, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnHardshrinkBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • gradOutput(aclTensor*,计算输入):反向传播过程中上一步输出的梯度,作为本反向算子的输入,公式中的gradgrad,Device侧的aclTensor,gradOutput与self的shape满足undefined,shape支持0到8维。支持undefined,支持空tensor传入,undefined支持ND,gradOutput与self、gradInput的数据类型一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • self(aclTensor*,计算输入):表示输入的Tensor、公式中的xx,gradOutput与self的shape满足undefined,shape支持0到8维。支持undefined,支持空tensor传入,undefined支持ND,gradOutput与self、gradInput的数据类型一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • lambd(aclScalar*,计算输入):公式中的λ\lambda,数据类型支持FLOAT。当λ\lambda小于0时,按0计算。
    • gradInput(aclTensor*,计算输出):公式中的HardshrinkBackward(x,grad)HardshrinkBackward(x,grad),gradInput与self和gradOutput的broadcast后的Tensor的shape一致,支持undefined,支持空tensor传入,undefined支持ND,gradOutput与self、gradInput的数据类型一致。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnHardshrinkBackward

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]