aclnnGroupNormSilu

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

接口功能：计算输入self的组归一化结果groupnormOut，均值meanOut，标准差的倒数rstdOut，将groupnormOut进行silu运算得到最终的输出out。
计算公式：
- GroupNorm: 记 $E[x] = \bar{x}$ 代表 $x$ 的均值， $Var[x] = \frac{1}{n} * \sum_{i=1}^n(x_i - E[x])^2$ 代表 $x$ 的方差，则 $\left\{ \begin{array} {rcl} groupnormOut& &= \frac{x - E[x]}{\sqrt{Var[x] + eps}} * \gamma + \beta \\ meanOut& &= E[x]\\ rstdOut& &= \frac{1}{\sqrt{Var[x] + eps}}\\ \end{array} \right.$
- Silu: $out = \frac{groupnormOut}{1+e^{-groupnormOut}}$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnGroupNormSiluGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGroupNormSilu”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnGroupNormSiluGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *gamma, const aclTensor *beta, int64_t group, double eps, aclTensor *out, aclTensor *meanOut, aclTensor *rstdOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGroupNormSilu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnGroupNormSiluGetWorkspaceSize

参数说明：
- self(aclTensor*, 计算输入)：out计算公式中的 $x$ $x$ ，维度需大于一维且小于等于八维，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- gamma(aclTensor*, 计算输入):可选参数，out计算公式中的 $\gamma$ $γ$ ，维度为一维，元素数量需与输入 $self$ $se l f$ 的第1维度保持相同，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- beta(aclTensor*, 计算输入):可选参数，out计算公式中的 $\beta$ $β$ ，维度为一维，元素数量需与输入 $self$ $se l f$ 的第1维度保持相同，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- group(int, 计算输入): INT32或者INT64常量，表示将输入 $self$ 的第1维度分为group组。
- eps(double, 计算输入): DOUBLE常量，out和rstdOut计算公式中的 $eps$ 值。
- out(aclTensor*, 计算输出): 输出张量，数据类型和shape与 $self$ $se l f$ 相同，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- meanOut(aclTensor*, 计算输出): 输出张量，shape为(N, group)，其中N与 $self$ $se l f$ 的第0维度保持一致，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型与self相同。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型与self相同。
- rstdOut(aclTensor*, 计算输出): 输出张量，shape为(N, group)，其中N与 $self$ $se l f$ 的第0维度保持一致，undefined支持ND，支持undefined。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型与self相同。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型与self相同。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnGroupNormSilu

参数说明：
- workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGroupNormSiluGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]