aclnnGridSampler3D
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
算子功能:提供一个输入张量input,以及一个对应的grid网格,根据grid中每个位置提供的坐标信息,将input中对应位置的像素值填充到grid指定的位置,得到最终的输出。
计算公式: 输入input、grid网格、输出output的尺寸如下:
其中input、grid、output中的N是一致的,input和output中的C是一致的,grid和output中的、、是一致的,grid最后一维大小为3,表示input像素位置信息为(x,y,z),一般会将x、y、z的取值范围归一化到[-1,1]之间。对于超出范围的坐标,会根据paddingMode进行不同处理:
- paddingMode=0,表示对越界位置用0填充。
- paddingMode=1,表示对越界位置用边界值填充。
- paddingMode=2,表示对越界位置用边界值的对称值填充。
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnGridSampler3DGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnGridSampler3D”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGridSampler3DGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, const aclTensor *grid, int64_t interpolationMode, int64_t paddingMode, bool alignCorners, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGridSampler3D(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnGridSampler3DGetWorkspaceSize
参数说明:
- input(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,支持undefined,undefined支持NCDHW、ND,如果数据格式为ND则会按照NCDHW格式进行处理,仅在满足条件(数据类型为FLOAT32 && interpolationMode为0 && C轴为4的倍数)时支持NDHWC。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BFLOAT16。
- grid(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,指定输入归一化的采样像素位置,支持shape为,N与input的shape中N是一致的。支持undefined。undefined支持ND。数据类型与input数据类型一致。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BFLOAT16。
- interpolationMode(int64_t,计算输入):Host侧整型属性,数据类型为int64_t,表示计算输出的插值模式,支持0('bilinear') | 1('nearest')。
- paddingMode(int64_t,计算输入):Host侧整型属性,数据类型为int64_t,表示grid范围外填充模式。即当grid有超过[-1, 1]范围的值,则按照paddingMode定义的方式处理相应的输出,支持0('zeros') | 1('border') | 2('reflection')。
- alignCorners(bool,计算输入):Host侧BOOL类型属性,数据类型为bool,表示对齐角像素点的方式。如果为True,则将极值-1和1视为参考输入的角像素点的中心点。如果为False,则视为参考输入的角像素点的角点。
- out(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor。支持undefined,undefined支持NCDHW、NDHWC、ND。数据格式和数据类型与input的数据格式和数据类型一致。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- input(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,支持undefined,undefined支持NCDHW、ND,如果数据格式为ND则会按照NCDHW格式进行处理,仅在满足条件(数据类型为FLOAT32 && interpolationMode为0 && C轴为4的倍数)时支持NDHWC。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnGridSampler3D
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGridSampler3DGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]