aclnnGridSampler2DBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：undefined的反向传播，完成张量input与张量grid的梯度计算。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGridSampler2DBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* input, const aclTensor* grid, int64_t interpolationMode, int64_t paddingMode, bool alignCorners, const aclBoolArray* outputMask, aclTensor* inputGrad, aclTensor* gridGrad, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnGridSampler2DBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：表示反向传播过程中上一层的输出梯度，Device侧的aclTensor。数据类型需要与input保持一致，支持undefined，shape仅支持四维。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
  • input（aclTensor*，计算输入）：表示输入张量，Device侧的aclTensor。支持undefined，shape仅支持四维，且需满足input的第一个维度和grid、gradOutput的第一个维度值相同，input的第二个维度和gradOutput的第二个维度值相同，input最后两维的维度值不可为0。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
  • grid（aclTensor*，计算输入）：表示采样像素位置的张量，Device侧的aclTensor。数据类型需要与input保持一致，支持undefined，shape仅支持四维，且需满足grid的第一个维度和gradOutput的第一个维度值相同，grid的第二个维度和gradOutput的第三个维度值相同，grid的第三个维度和gradOutput的第四个维度值相同，grid最后一维的值等于2。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
  • interpolationMode（int64_t，计算输入）：用于表示插值模式，Host侧的整型。0：bilinear（双线性插值），1：nearest（最邻近插值）。
  • paddingMode（int64_t，计算输入）：用于表示填充模式，Host侧的整型。即当（x,y）取值超过输入特征图采样范围时，返回一个特定值，有0：zeros、1：border两种模式。
  • alignCorners（bool，计算输入）：用于表示设定特征图坐标与特征值的对应方式，Host侧的bool类型。设定为true时，特征值位于像素中心。
  • outputMask（aclBoolArray，计算输入）：用于表示输出的掩码，Host侧的aclBoolArray类型。outputMask[0]为true/false，表示是/否获取输出inputGrad；outputMask[1]为true/false，表示是/否获取输出gridGrad。
  • inputGrad（aclTensor*，计算输出）：表示反向传播的输出梯度，Device侧的aclTensor。数据类型需要与input保持一致，shape需要与input保持一致，支持undefined。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
  • gridGrad（aclTensor*，计算输出）：表示grid梯度，Device侧的aclTensor。数据类型需要与input保持一致，shape需要与grid保持一致，支持undefined。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）: 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）: 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnGridSampler2DBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）: 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）: 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGridSampler2DBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）: op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）: 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

aclnnGridSampler2DBackward默认为非确定性实现，当前暂不支持确定性实现，配置确定性计算开关也不会生效。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。