aclnnGer

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：实现self和vec2的内积。

• 计算公式：

  $$out= self^T * vec2$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnGerGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGer”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGerGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* vec2, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnGer(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnGerGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入self, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，self与vec2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape支持1维。支持undefined，undefined支持ND。
  • vec2(aclTensor*, 计算输入): 公式中的输入vec2, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，self与vec2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape支持1维。支持undefined，undefined支持ND。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的输出out, Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型是self与vec2推导之后可转换的数据类型（参见undefined）。shape支持2维。支持undefined，undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• **返回值: **

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnGer

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGerGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。