aclnnGemmaRmsNorm
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
- 算子功能:GemmaRmsNorm算子是大模型常用的归一化操作,相比RmsNorm算子,在计算时对gamma做了+1操作。
- 计算公式:
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用aclnnGemmaRmsNormGetWorkspaceSize
接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小,再调用aclnnGemmaRmsNorm
接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGemmaRmsNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gamma, double epsilon, const aclTensor *yOut, const aclTensor *rstdOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGemmaRmsNorm( void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnGemmaRmsNormGetWorkspaceSize
参数说明:
- x(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入
x
,需要归一化的数据输入。shape支持1-8维度,undefined支持ND。数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。 - gamma(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入
g
,数据缩放因子。shape支持1-8维度,undefined支持ND。shape需要满足gamma_shape = x_shape[n:], n < x_shape.dims()。数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16,与x数据类型保持一致。 - epsilon(double,计算输入):Host侧的double型,公式中的输入
eps
,用于防止除0错误,数据类型为double,建议值为1e-6。 - yOut(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的输出
GemmaRmsNorm(x)
,归一化后的输出数据。shape支持1-8维度,undefined支持ND。shape与入参x
的shape保持一致。数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16,与x数据类型保持一致。 - rstdOut(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的输出
Rms(x)
,x的标准差。数据类型支持FLOAT32,shape支持1-8维度,undefined支持ND。shape与入参x
的shape前几维保持一致,前几维指x的维度减去gamma的维度,表示不需要norm的维度。 - workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- x(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnGemmaRmsNorm
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGemmaRmsNormGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
支持类型说明
- 是否支持空Tensor:支持空进空出。
- 是否支持undefined:支持非连续Tensor。
功能维度
- 数据类型支持
- x、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- rstdOut支持:FLOAT32。
- undefined支持:ND。
- 数据类型支持
未支持类型说明
DOUBLE:指令不支持DOUBLE。
边界值场景说明
- 当输入是inf时,输出为inf。
- 当输入是nan时,输出为nan。
各平台支持数据类型说明
x
数据类型gamma
数据类型yOut
数据类型rstdOut
数据类型FLOAT16 FLOAT16 FLOAT16 FLOAT32 BFLOAT16 BFLOAT16 BFLOAT16 FLOAT32 FLOAT32 FLOAT32 FLOAT32 FLOAT32
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]