aclnnGeluMul
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
算子功能:
将输入Tensor按照最后一个维度分为左右两个Tensor:x1和x2,对左边的x1进行Gelu计算,将计算结果与x2相乘。
计算公式: 给定输入张量
input
,最后一维的长度为2d
,函数GeluMul
进行以下计算:将
input
分割为两部分:对x1应用GELU激活函数,"tanh"模式公式如下:
“none”对应的erf模式公式如下:
因此,计算:
最终输出是x1和x2的逐元素乘积:
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnGeluMulGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnGeluMul”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGeluMulGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, char *approximateOptional, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGeluMul(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnGeluMulGetWorkspaceSize
参数说明:
- input(aclTensor*,计算输入):输入张量,公式中的
input
,Device侧的aclTensor,数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。支持undefined,undefined支持ND,支持空Tensor。shape维度2至8维,且shape满足如下要求:- 最后一维值为偶数且小于等于1024。
- 其他维度的乘积小于等于200000。
- approximateOptional(char*,计算输入):Gelu计算的模式,只支持“none”和“tanh”,分别对应Gelu的erf模式和tanh模式,输入为空指针时为“none”。
- out(aclTensor*,计算输出):输出张量,公式中的输出
out
,Device侧的aclTensor,数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。shape维度2至8维。支持undefined,undefined支持ND,输出的数据类型与输入保持一致,输出shape和输入shape其他维度一致,最后一维的值为输入shape最后一维值的二分之一。 - workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- input(aclTensor*,计算输入):输入张量,公式中的
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnGeluMul
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnForeachAbsGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
典型场景尾轴为16的倍数,当尾轴为非32B对齐时,建议走小算子拼接逻辑。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]