aclnnGeluBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：完成undefined的反向。

• 计算公式：

  Gelu正向（其中x可以为标量或者Tensor）：

  $$Gelu(x)=x \cdot \Phi(x)=x/2 \cdot [1+erf(x/\sqrt{2})]$$

  其中erf的计算公式为：

  $$erf(x)=\frac{2}{\sqrt \pi}\sum^{\infty}_{n=0}{\frac{(-1)^n \cdot x^{2n+1}}{n! \cdot (2n+1)}}$$

  gradInput和gradOutput的关系可以表示为：

  $$gradInput = gradOutput \cdot (\frac{1}{2}+\frac{1}{2} \cdot erf(\frac{x}{\sqrt2})+\frac{x}{\sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{x^2}{2}})$$

  Gelu近似计算公式为：

  $$Gelu(x)=0.5x(1+tanh(\sqrt{2/\pi}(x+0.044715x^3)))$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGeluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnGeluBackward(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*,计算输入)：求梯度时的权重，即为了将正向输出的tensor变为标量所相乘的权重tensor，shape需要和正向self的shape满足undefined。Device侧的aclTensor，dtype与self的dtype满足数据类型推导规则，undefined支持ND，支持undefined，数据维度不支持8维以上。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • self(aclTensor*,计算输入)：Gelu的正向输入值，shape需要和gradOutput的shape满足undefined。Device侧的aclTensor，dtype与gradOutput的dtype满足数据类型推导规则，undefined支持ND，支持undefined，数据维度不支持8维以上。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gradInput(aclTensor*,计算输出)：backward计算的输出，为GELU正向入参的梯度值，即对输入进行求导后的结果，shape与gradOutput和self进行broadcast后的shape一致。dtype与self和gradOutput进行数据类型推导后的结果一致。Device侧的aclTensor，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnGeluBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspace_size(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小, 由第一段接口aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器, 包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。