aclnnForeachLerpScalar

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能： 返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，其中每个元素都是张量列表x1和张量列表x2对应位置上元素的线性插值结果，其中标量值weight是插值系数。
• 计算公式：$$x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $${\rm y}_i = x1_i + {\rm weight} × (x2_i - x1_i) (i=0,1,...n-1)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachLerpScalar”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize(const aclTensorList *x1, const aclTensorList *x2, const aclScalar *weight, const aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnForeachLerpScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x1，表示进行线性插值计算的第一个输入张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式与入参x2、出参out一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：shape与入参x2、出参out的一致。
  • x2（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x2，表示进行线性插值计算的第二个输入张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式跟入参x1的数据类型、数据格式一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：shape与入参x1的一致。
  • weight（aclScalar*，计算输入）：公式中的weight，表示进行线性插值计算的插值系数。Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、DOUBLE。undefined支持ND。支持undefined。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的y，表示进行线性插值计算的输出张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式跟入参x1的数据类型、数据格式和shape一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：shape与入参x1的一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnForeachLerpScalar

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachLerpScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。