aclnnForeachDivScalar

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

算子功能：返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表, 将张量x除以标量值scalar。
计算公式：
$x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$ ${\rm y}_i = \frac{x_i}{{\rm scalar}} (i=0,1,...n-1)$

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachDivScalarGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachDivScalar”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnForeachDivScalarGetWorkspaceSize(const aclTensorList *x, const aclTensor *scalar, const aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnForeachDivScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

参数说明：
- x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x，表示除法运算的第一个输入张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。undefined支持ND，shape维度不高于8维。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
- scalar（aclTensor*，计算输入）：公式中的scalar，表示除法运算的第二个输入标量。Host侧的aclTensor，undefined支持ND。支持undefined。元素个数为1。数据类型支持FLOAT、FLOAT16，且与入参x的数据类型具有一定对应关系：
  - 当x的数据类型为FLOAT、FLOAT16时，数据类型与x的数据类型保持一致。
  - 当x的数据类型为BFLOAT16时，数据类型支持FLOAT。
- out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的y，表示张量x除以标量值scalar的输出张量列表。Device侧的aclTensorList，undefined支持ND，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape维度不高于8维。数据类型、数据格式和shape与入参x的数据类型、数据格式和shape一致。支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachDivScalarGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

无。

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]