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aclnnForeachAddcmulScalarV2

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] ×

功能说明

  • 算子功能: 返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表,对张量列表x2和张量列表x3执行逐元素乘法,将结果乘以标量值scalar后将结果与张量列表x1执行逐元素加法。 本接口相较于undefined,修改入参scalar的结构类型aclTensor为aclScalar,请根据实际情况选择合适的接口。
  • 计算公式:x1=[x10,x11,...x1n1],x2=[x20,x21,...x2n1],x3=[x30,x31,...x3n1]y=[y0,y1,...yn1]x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}], x3 = [{x3_0}, {x3_1}, ... {x3_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\ yi=x1i+scalar×x2i×x3i(i=0,1,...n1){\rm y}_i = x1_{i} + {\rm scalar} × x2_{i} × x3_{i} (i=0,1,...n-1)

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnForeachAddcmulScalarV2”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize(const aclTensorList *x1, const aclTensorList *x2, const aclTensorList *x3, const aclScalar *scalar, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnForeachAddcmulScalarV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize

  • 参数说明

    • x1(aclTensorList*,计算输入):公式中的x1,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。shape维度不高于8维,undefined支持ND。shape与入参x2x3和出参out的shape一致。不支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • x2(aclTensorList*,计算输入):公式中的x2,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。shape维度不高于8维,undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape与入参x1一致。不支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • x3(aclTensorList*,计算输入):公式中的x3,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。shape维度不高于8维,undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape与入参x1一致。不支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • scalar(aclScalar*,计算输入):公式中的scalar,Host侧的aclScalar,undefined支持ND。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、INT64,与入参x1的数据类型具有一定对应关系:
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:
        • x1的数据类型为FLOAT, BFLOAT16时,数据类型支持FLOAT, DOUBLE。
        • x1的数据类型为FLOAT16时,数据类型支持FLOAT16, DOUBLE。
        • x1的数据类型为INT32时,数据类型支持INT32, INT64。
    • out(aclTensorList*,计算输出):公式中的y,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。shape维度不高于8维,undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape与入参x1一致。不支持undefined。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnForeachAddcmulScalarV2

  • 参数说明

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnForeachAddcmulScalarV2GetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]