aclnnFlatQuant

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：该融合算子为输入矩阵x一次进行两次小矩阵乘法，即右乘输入矩阵kroneckerP2，左乘输入矩阵kroneckerP1，然后针对矩阵乘的结果进行per-token量化处理。

• 计算公式：

  1.输入x右乘kroneckerP2:

  $$x' = x @ kroneckerP2$$

  2.kroneckerP1左乘x':

  $$x'' = kroneckerP1@x'$$

  3.沿着x''的0维计算最大绝对值并除以(7 / clipRatio)以计算需量化为INT4格式的量化因子：

  $$quantScale = [max(abs(x''[0,:,:])),max(abs(x''[1,:,:])),...,max(abs(x''[K,:,:]))]/(7 / clipRatio)$$

  4.计算输出的out：

  $$out = x'' / quantScale$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnFlatQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *kroneckerP1, const aclTensor *kroneckerP2, double clipRatio, aclTensor *out, aclTensor *quantScale, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnFlatQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：输入的原始数据，对应公式中的x，Device侧的aclTensor。shape为[K, M, N]，其中，K不超过32768，M和N不超过128。如果out的数据类型为INT32，N必须是8的整数倍；如果out的数据类型为INT4，N必须是偶数。支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持ND，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
  • kroneckerP1（aclTensor*，计算输入）：输入的计算矩阵1，对应公式中的kroneckerP1，Device侧的aclTensor，shape为[M, M]，M与x中M维一致，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持ND，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16，数据类型与入参x的数据类型一致。
  • kroneckerP2（aclTensor*，计算输入）：输入的计算矩阵2，对应公式中的kroneckerP2，Device侧的aclTensor，shape为[N, N]，N与x中N维一致，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持ND，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16，数据类型与入参x的数据类型一致。
  • clipRatio（double，计算输入）：Host侧的double型参数，用于控制量化的裁剪比例，输入数据范围为(0, 1]。
  • out（aclTensor*，计算输出）：输出张量，对应公式中的out，Device侧的aclTensor，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持ND，数据类型支持INT4，INT32。类型为INT32时，shape的最后一维是入参x最后一维的1/8，其余维度和x一致；类型为INT4时，shape与入参x一致。
  • quantScale（aclTensor*，计算输出）：输出的量化因子，对应公式中的quantScale，Device侧的aclTensor，shape为[K]，K与x中K维一致，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持ND，数据类型支持FLOAT32。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnFlatQuant

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。