昇腾社区首页
中文
注册

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] ×

功能说明

  • 算子功能:
    • fake_quant_enabled >= 1: 对于输入数据self,使用scale和zero_point对输入self进行伪量化处理,并根据quant_min和quant_max对伪量化输出进行值域更新,最终返回结果out及对应位置掩码mask。
    • fake_quant_enabled < 1: 返回结果out为self.clone()对象,掩码mask为全True。
  • 计算公式:在fake_quant_enabled >= 1的情况下,根据算子功能先计算临时变量qval,再计算得出out和mask。qval=Round(std::nearby_int(self/scale)+zero_point)qval = Round(std::nearby\_int(self / scale) + zero\_point) out=(Min(quant_max,Max(quant_min,qval))zero_point)scaleout = (Min(quant\_max, Max(quant\_min, qval)) - zero\_point) * scale mask=(qval>=quant_min)&(qval<=quant_max)mask = (qval >= quant\_min) \& (qval <= quant\_max)

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* scale, const aclTensor* zeroPoint, float fakeQuantEnbled, int64_t quantMin, int64_t quantMax, aclTensor* out, aclTensor* mask, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor*, 计算输入):公式中的self,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。支持undefinedundefined支持ND。
    • scale(aclTensor*, 计算输入):公式中的scale,Device侧的aclTensor,表示输入伪量化的缩放系数。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32,shape支持1维,size大小为1。
    • zeroPoint(aclTensor*, 计算输入):公式中的zero_point,Device侧的aclTensor,表示输入伪量化的零基准参数。数据类型支持INT32,shape支持1维,size大小为1。
    • fakeQuantEnbled(float, 计算输入):Host侧的浮点型,表示是否进行伪量化计算。
    • quantMin(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,表示输入数据伪量化后的最小值。
    • quantMax(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,表示输入数据伪量化后的最大值。
    • out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32,维度和计算输入self一致。支持undefinedundefined支持ND。
    • mask(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持BOOL,维度和计算输入self一致。支持undefinedundefined支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束说明

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]