aclnnDynamicBlockQuant

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：对输入张量，通过给定的rowBlockSize和colBlockSize将输入划分成多个数据块，以数据块为基本粒度进行量化。在每个块中，先计算出当前块对应的量化参数scale，并根据scale对输入进行量化。输出最终的量化结果，以及每个块的量化参数scale。

• 计算公式：

  $$input\_max = block\_reduce\_max(abs(x))$$ $$scale = min(FP8\_MAX(HiF8\_MAX / INT8\_MAX) / input\_max, 1/min\_scale)$$ $$y = cast\_to\_[FP8/HiF8/INT8](x / scale)$$

  其中block_reduce_max代表求每个block中的最大值。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDynamicBlockQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, double minScale, const char *roundMode, int64_t dstType, int64_t rowBlockSize, int64_t colBlockSize, aclTensor *y, aclTensor *scale, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnDynamicBlockQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，算子输入的Tensor，对应公式中的x，支持undefined，undefined支持ND，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：shape支持2维和3维。

  • minScale(double，计算输入): host侧的double，参与scale计算的最小scale值，对应公式中的minScale。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：minScale值只支持0。

  • roundMode(char*，计算输入): host侧的string，指定cast到输出的转换方式，支持取值rint/round。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：roundMode只支持rint。

  • dstType(int64_t，计算输入): host侧的int64_t，指定输出y的数据类型。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：支持取值ACL_INT8(2)。

  • rowBlockSize(int64_t，计算输入): host侧的int64_t，指定一个block的行大小。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：支持取值1。

  • colBlockSize(int64_t，计算输入): host侧的int64_t，指定一个block的列大小，支持取值128。

  • y（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，对应公式中的y，量化后的输出Tensor，shape维度和x保持一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8。

  • scale（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，量化使用的scale，对应公式中的scale，Device侧的aclTensor，支持undefined，undefined支持ND，数据类型支持FLOAT32。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：如果输入x的shape为[M, N]，输出scale的shape维度为[ceil(M/rowBlockSize), ceil(N/colBlockSize)]，如果输入x的shape为[B, M, N]，输出scale的shape维度为[B, ceil(M/rowBlockSize), ceil(N/colBlockSize)]。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnDynamicBlockQuant

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。