aclnnDropoutV3
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | × |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
算子功能:训练过程中,按照概率p随机将输入中的元素置零,并将输出按照1/(1-p)的比例缩放。
注意:aclnnDropoutV2正在开发中。
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnDropoutV3GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnDropoutV3”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnDropoutV3GetWorkspaceSize(const aclTensor* input, const aclTensor* optionalNoiseShape, double p, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor* out, aclTensor* maskOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnDropoutV3(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnDropoutV3GetWorkspaceSize
参数说明:
input(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入
input
,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16,支持undefined, undefined支持ND。optionalNoiseShape(aclTensor*, 可选输入):预留参数,入参请用空指针代替。
p(double, 计算输入):元素置零的概率,取值范围为[0, 1]。
seed(int64_t, 计算输入):随机数的种子,影响生成的随机数序列。
offset(int64_t, 计算输入):随机数的偏移量,它影响生成的随机数序列的位置。
out(aclTensor*, 计算输出):公式中的
out
,数据类型需要是input可转换的数据类型,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16,shape需要与input一致,支持undefined。undefined支持ND。maskOut(aclTensor*, 计算输出):bit类型并使用UINT8类型存储的mask数据。数据类型支持UINT8,shape需要为(align(input的元素个数,128)/8)。支持undefined。undefined支持ND。当p=0或p=1场景下,不对传入的maskOut做任何处理;其它场景下以给定的p为置零概率生成mask。
workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
aclnnDropoutV3
参数说明:
workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnDropoutV3GetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。